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重症肺结核学免疫特性研究

中文摘要第9-11页
英文摘要第11-12页
前言第13-15页
第一部分 重症肺结核表达谱芯片检测第15-42页
    一 研究对象第15-16页
        1. 入选标准第15页
        2. 排除标准第15页
        3. 病例来源第15-16页
        4. 病例临床资料第16页
    二 材料与方法第16-22页
        1. 样本的采集与制备第16-17页
            1.1 仪器与试剂第16-17页
            1.2 PBMC提取方法与步骤第17页
        2. 全基因组基因表达谱芯片检测第17-19页
            2.1 仪器与试剂第17-18页
            2.2 方法与步骤第18-19页
                2.2.1 芯片的类型第18页
                2.2.2 芯片实验的主要步骤第18-19页
        3. 表达谱芯片的分组第19页
        4. 数据分析方法和生物信息学分析第19-22页
            4.1 数据分析软件和系统第19页
            4.2 信号值归一化第19页
            4.3 cluster聚类分析第19-20页
            4.4 差异基因的筛选第20页
            4.5 MAS分子功能注释系统第20-21页
            4.6 GO注释第21-22页
            4.7 统计学方法第22页
    三 结果第22-40页
        1. 芯片样本质检结果第22-23页
        2. Cluster聚类分析结果第23-25页
            2.1 高通量基因表达芯片检测结果Cluster聚类图第23-24页
            2.2 分组比较的散点图第24-25页
        3. 分组比较筛选的差异基因第25-28页
            3.1 轻症肺结核组vs正常健康组第25-26页
            3.2 重症肺结核组vs正常健康组第26-27页
            3.3 重症肺结核组vs轻症肺结核组第27-28页
        4. 差异基因的GO注释第28-40页
            4.1 轻症肺结核组vs正常健康组第28-32页
            4.2 重症肺结核组vs正常健康组第32-36页
            4.3 重症肺结核组vs轻症肺结核组第36-40页
    四 讨论第40-42页
        1. 采用表达谱基因芯片方法研究重症肺结核的意义第40-41页
        2. 芯片结果的可重复性和对芯片结果的评价第41-42页
第二部分 重症肺结核病人差异表达基因的信号通路分析第42-72页
    一 研究对象第42页
    二 材料与方法第42-43页
        1. 基因表达谱芯片检测结果第42页
        2. 生物信息学分析方法第42-43页
            2.1 MAS分析功能注释系统第42-43页
            2.2 KEGG pathway分析第43页
        3. 统计学方法第43页
    三 结果第43-59页
        1. 差异基因的pathway分析第43-55页
            1.1 轻症肺结核组vs正常健康组第44-45页
            1.2 重症肺结核组vs正常健康组第45-51页
            1.3 重症肺结核组vs轻症肺结核组第51-55页
        2. 通路图与通路网络图第55-58页
        3. 重症肺结核病人参与的信号通路与差异基因第58-59页
    四 讨论第59-72页
        1. 关于信号通路第59-60页
        2. 重症肺结核病人差异基因参与的信号通路分析第60-72页
            2.1 免疫功能紊乱第61-67页
            2.2 组织损伤和重构第67-69页
            2.3 凋亡与杀菌活跃第69-70页
            2.4 物质代谢异常第70-72页
第三部分 重症肺结核差异基因的验证第72-95页
    实验一 重症肺结核病人差异基因的RT-PCR验证第72-81页
        一 候选基因与引物合成第72-73页
            1. 候选基因第72-73页
            2. 引物设计与合成第73页
        二 材料与方法第73-76页
            1. 仪器与试剂第73-74页
            2. 方法与步骤第74-76页
                2.1 提取RNA第74页
                2.2 反转录第74-75页
                2.3 RT-PCR第75-76页
            3. 统计学方法第76页
        三 结果第76-81页
            1. 提取RNA电泳结果第77页
            2. 标准曲线第77页
            3. 熔解曲线第77-78页
            4. 扩增曲线第78-79页
            5. 各基因表达水平在重症、轻症、正常人的比较第79-81页
    实验二 ELISA方法验证部分细胞因子第81-89页
        一 仪器与试剂第81页
        二 方法与步骤第81-83页
            1. 留取血浆第81-82页
            2. ELISA检测方法第82-83页
                2.1 设备准备第82页
                2.2 试剂准备第82页
                2.3 操作步骤第82-83页
            3. 统计学分析第83页
        三 结果第83-85页
        四 讨论第85-89页
            1. 验证样本的代表性和可靠性第85页
            2. 验证基因与重症肺结核的关系第85-89页
                2.1 CCL3、CCL4第86页
                2.2 CXCL2第86-87页
                2.3 IL-1β第87-89页
    实验三 ELISA法验证基因Jun的蛋白表达量第89-95页
        一 仪器与试剂第89页
        二 方法与步骤第89-91页
            1. 绘制标准曲线第89-90页
            2. ELISA检测c-Jun第90-91页
                2.1 试剂准备第90页
                2.2 准备细胞裂解产物第90页
                2.3 测试步骤第90-91页
            3. 统计学分析第91页
        三 结果第91-92页
            1. 标准曲线第91页
            2. 各组测定的光密度值第91-92页
        四 讨论第92-95页
            1. c-Jun/AP-1及其生物学功能第92-93页
            2. c-Jun在重症肺结核病人表达下调的分析第93-95页
结论第95-96页
参考文献第96-112页
文献综述 重症肺结核免疫病理研究进展第112-126页
    参考文献第117-126页
附录 基因表达谱芯片的实验方法和步骤第126-134页
中英文缩略词对照表第134-135页
致谢第135-136页
发表文章第136页

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