| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 论文研究内容和创新点 | 第15-16页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第15页 |
| 1.3.2 论文创新点 | 第15-16页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第16-17页 |
| 第二章 云数据安全及免疫机理综述 | 第17-28页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 云计算综述 | 第17-22页 |
| 2.2.1 云计算的定义 | 第17-18页 |
| 2.2.2 云计算的体系结构 | 第18-21页 |
| 2.2.3 云计算的特征与关键技术 | 第21-22页 |
| 2.2.4 云计算的发展前景与挑战 | 第22页 |
| 2.3 云存储数据安全 | 第22-25页 |
| 2.3.1 云计算的安全问题 | 第23页 |
| 2.3.2 云端数据安全与传统数据安全的区别 | 第23-25页 |
| 2.4 免疫机理 | 第25-27页 |
| 2.4.1 生物免疫系统 | 第25-26页 |
| 2.4.2 人工免疫系统 | 第26-27页 |
| 2.5 小结 | 第27-28页 |
| 第三章 云端存储区数据自体集生成模型 | 第28-36页 |
| 3.1 引言 | 第28-29页 |
| 3.2 Hadoop分布式文件系统介绍 | 第29-30页 |
| 3.3 主成分分析 | 第30-33页 |
| 3.4 K-means聚类 | 第33-34页 |
| 3.5 仿真实验 | 第34-35页 |
| 3.5.1 仿真环境及参数设置 | 第34页 |
| 3.5.2 实验结果分析 | 第34-35页 |
| 3.6 小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于DCS-GA的检测器生成与动态更新机制 | 第36-50页 |
| 4.1 引言 | 第36页 |
| 4.2 相关技术 | 第36-40页 |
| 4.2.1 否定选择算法 | 第36-38页 |
| 4.2.2 动态克隆选择算法及应用 | 第38-39页 |
| 4.2.3 人工免疫进化计算 | 第39-40页 |
| 4.3 DCS-GA算法介绍 | 第40-43页 |
| 4.3.1 DCS-GA算法检测器生成机制 | 第40-42页 |
| 4.3.2 DCS-GA算法检测器动态更新机制 | 第42-43页 |
| 4.4 仿真实验 | 第43-49页 |
| 4.4.1 仿真环境及参数设置 | 第43-44页 |
| 4.4.2 实验结果与分析 | 第44-49页 |
| 4.5 小结 | 第49-50页 |
| 第五章 工业云自动化生产线数据安全防御机制 | 第50-60页 |
| 5.1 引言 | 第50-51页 |
| 5.2 工业云数据安全自动化生产线介绍 | 第51-54页 |
| 5.3 基于免疫机理的工业云自动化生产线数据安全防御机制 | 第54-58页 |
| 5.3.1 云数据中心存储区匹配模块介绍 | 第54-55页 |
| 5.3.2 云数据中心存储区数据安全匹配策略 | 第55-58页 |
| 5.4 仿真实验 | 第58页 |
| 5.4.1 仿真环境及参数设置 | 第58页 |
| 5.4.2 实验结果与分析 | 第58页 |
| 5.5 小结 | 第58-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 总结 | 第60页 |
| 6.2 展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读硕士期间取得的成果和参与的项目 | 第69页 |