| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状及分析 | 第11-14页 |
| 1.2.1 卫星认知无线网络国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 卫星认知无线网络国内研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 卫星认知无线网络国内外研究现状分析 | 第13-14页 |
| 1.3 主要研究内容与结构安排 | 第14-16页 |
| 第2章 卫星认知无线网络基础理论研究 | 第16-24页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 认知无线网络基本理论 | 第16-18页 |
| 2.3 卫星认知无线网络动态频谱接入场景 | 第18-23页 |
| 2.3.1 卫星网络利用认知无线电技术分享地面网络频谱空穴场景 | 第18-19页 |
| 2.3.2 地面网络利用认知无线电技术分享卫星网络频谱空穴场景 | 第19-20页 |
| 2.3.3 卫星网络利用认知无线电技术分享其他卫星网络频谱空穴场景 | 第20-22页 |
| 2.3.4 采用集中式架构的卫星认知无线网络动态频谱接入场景 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 卫星认知无线网络频谱感知算法研究 | 第24-46页 |
| 3.1 引言 | 第24页 |
| 3.2 基于随机矩阵模型的大数据分析理论 | 第24-28页 |
| 3.3 基于大数据分析的频谱感知算法 | 第28-39页 |
| 3.3.1 估计-相关器（EC）算法 | 第31-34页 |
| 3.3.2 特征值模板匹配（FTM）算法 | 第34-35页 |
| 3.3.3 基于矩阵函数的检测（FMD）算法 | 第35-37页 |
| 3.3.4 最大-最小特征值比（MME）算法 | 第37-38页 |
| 3.3.5 协方差绝对值（CAV）算法 | 第38页 |
| 3.3.6 特征值指数均值（MEE）算法 | 第38-39页 |
| 3.4 基于大数据分析的频谱感知算法性能仿真验证及比较 | 第39-45页 |
| 3.4.1 信道条件对基于大数据分析的频谱感知算法性能的影响 | 第41-42页 |
| 3.4.2 感知节点数量对基于大数据分析的频谱感知算法性能的影响 | 第42-43页 |
| 3.4.3 基于大数据分析的频谱感知算法比较 | 第43-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 卫星认知无线网动态频谱络接入准则研究 | 第46-65页 |
| 4.1 引言 | 第46页 |
| 4.2 卫星认知无线网络用户行为预测模型 | 第46-50页 |
| 4.2.1 卫星认知无线网络用户行为预测系统模型 | 第47-49页 |
| 4.2.2 用户行为模型 | 第49-50页 |
| 4.3 用户行为预测算法 | 第50-58页 |
| 4.3.1 基于更新理论的用户行为预测算法 | 第50-51页 |
| 4.3.2 基于前馈神经网络（FFN）的单步预测算法 | 第51-56页 |
| 4.3.3 基于级联神经网络（CFN）的多步预测算法 | 第56-58页 |
| 4.4 性能仿真验证与分析 | 第58-64页 |
| 4.4.1 FFN与CFN学习能力仿真比较 | 第59页 |
| 4.4.2 预测阶数对预测算法性能的影响 | 第59-61页 |
| 4.4.3 卫星认知无线网络用户行为预测算法性能仿真比较 | 第61-64页 |
| 4.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及其它成果 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
