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含分布式电源的配电网规划

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 前言第12-22页
    1.1 课题研究背景与研究意义第12页
    1.2 含DG的配电网规划综述第12-15页
        1.2.1 目标函数第12-13页
        1.2.2 约束条件第13-15页
    1.3 国内外研究现状第15-20页
        1.3.1 不确定性因素的描述方法第15-16页
        1.3.2 不确定性规划模型第16-18页
        1.3.3 可靠性评估方法第18页
        1.3.4 求解方法第18-20页
    1.4 本文的主要工作第20-22页
第二章 DG以及负荷出力建模第22-30页
    2.1 DG出力模型第22-28页
        2.1.1 风力发电机出力模型第22-24页
        2.1.2 光伏(PV)发电模型第24-26页
        2.1.3 燃气机组与燃料电池第26-28页
    2.2 负荷出力模型第28-29页
    2.3 小结第29-30页
第三章第30-44页
    3.2第31-34页
        3.2.2 基于半不变量法的卷积计算第31-34页
    3.3 考虑DG接入的配电网网架可靠性分析第34-36页
        3.3.1 接入配电网的DG等效故障率计算第34页
        3.3.2 基于等效故障率的DG建模第34-35页
        3.3.3 等效接线的可靠性计算第35-36页
    3.4 算例分析第36-42页
        3.4.1 DG等效故障率的计算第36-38页
        3.4.2 根据DG容量的可靠性分析第38-42页
        3.4.3 含DG的配电网网架结构替换第42页
    3.5 总结第42-44页
第四章 含DG的配电网规划研究第44-62页
    4.1 含DG配电网规划模型第44-48页
        4.1.1 负荷与DG模型第44-45页
        4.1.2 标函数第45-46页
        4.1.3 约束条件第46-47页
        4.1.4 基于蒙特卡洛的区间估计第47-48页
    4.2 基于遗传算法的规划模型求解第48-50页
        4.2.1 求解方法思路的考虑因素第48页
        4.2.2 规划求解流程第48-50页
    4.3 负荷点分配算法第50-54页
        4.3.1 基于Voronoi图的贪心算法第51-52页
        4.3.2 基于蚁群的启发式算法第52-53页
        4.3.3 两种算法的比较第53-54页
    4.4 算例分析第54-59页
        4.4.1 数据准备第54-55页
        4.4.2 结果分析第55-58页
        4.4.3 蚁群算法深度优化第58-59页
    4.5 总结第59-62页
第五章 结论与展望第62-64页
附录第64-68页
致谢第68-70页
参考文献第70-76页
攻读硕士期间发表的论文和参与的课题第76页

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