含分布式电源的配电网规划
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
第一章 前言 | 第12-22页 |
1.1 课题研究背景与研究意义 | 第12页 |
1.2 含DG的配电网规划综述 | 第12-15页 |
1.2.1 目标函数 | 第12-13页 |
1.2.2 约束条件 | 第13-15页 |
1.3 国内外研究现状 | 第15-20页 |
1.3.1 不确定性因素的描述方法 | 第15-16页 |
1.3.2 不确定性规划模型 | 第16-18页 |
1.3.3 可靠性评估方法 | 第18页 |
1.3.4 求解方法 | 第18-20页 |
1.4 本文的主要工作 | 第20-22页 |
第二章 DG以及负荷出力建模 | 第22-30页 |
2.1 DG出力模型 | 第22-28页 |
2.1.1 风力发电机出力模型 | 第22-24页 |
2.1.2 光伏(PV)发电模型 | 第24-26页 |
2.1.3 燃气机组与燃料电池 | 第26-28页 |
2.2 负荷出力模型 | 第28-29页 |
2.3 小结 | 第29-30页 |
第三章 | 第30-44页 |
3.2 | 第31-34页 |
3.2.2 基于半不变量法的卷积计算 | 第31-34页 |
3.3 考虑DG接入的配电网网架可靠性分析 | 第34-36页 |
3.3.1 接入配电网的DG等效故障率计算 | 第34页 |
3.3.2 基于等效故障率的DG建模 | 第34-35页 |
3.3.3 等效接线的可靠性计算 | 第35-36页 |
3.4 算例分析 | 第36-42页 |
3.4.1 DG等效故障率的计算 | 第36-38页 |
3.4.2 根据DG容量的可靠性分析 | 第38-42页 |
3.4.3 含DG的配电网网架结构替换 | 第42页 |
3.5 总结 | 第42-44页 |
第四章 含DG的配电网规划研究 | 第44-62页 |
4.1 含DG配电网规划模型 | 第44-48页 |
4.1.1 负荷与DG模型 | 第44-45页 |
4.1.2 标函数 | 第45-46页 |
4.1.3 约束条件 | 第46-47页 |
4.1.4 基于蒙特卡洛的区间估计 | 第47-48页 |
4.2 基于遗传算法的规划模型求解 | 第48-50页 |
4.2.1 求解方法思路的考虑因素 | 第48页 |
4.2.2 规划求解流程 | 第48-50页 |
4.3 负荷点分配算法 | 第50-54页 |
4.3.1 基于Voronoi图的贪心算法 | 第51-52页 |
4.3.2 基于蚁群的启发式算法 | 第52-53页 |
4.3.3 两种算法的比较 | 第53-54页 |
4.4 算例分析 | 第54-59页 |
4.4.1 数据准备 | 第54-55页 |
4.4.2 结果分析 | 第55-58页 |
4.4.3 蚁群算法深度优化 | 第58-59页 |
4.5 总结 | 第59-62页 |
第五章 结论与展望 | 第62-64页 |
附录 | 第64-68页 |
致谢 | 第68-70页 |
参考文献 | 第70-76页 |
攻读硕士期间发表的论文和参与的课题 | 第76页 |