| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3页 |
| 引言 | 第5-7页 |
| 第一章 基础知识 | 第7-11页 |
| 1.1 最优化理论中的基础知识 | 第7-8页 |
| 1.2 NCP问题 | 第8-9页 |
| 1.3 滤子的概念 | 第9页 |
| 1.4 复合的非光滑极值问题 | 第9-11页 |
| 第二章 一种解极大极小问题的NCP函数滤子法 | 第11-21页 |
| 2.1 滤子的构造及其算法 | 第11-14页 |
| 2.2 算法的全局收敛性 | 第14-18页 |
| 2.3 算法的数值实验结果 | 第18-21页 |
| 第三章 若干具有超线性收敛的滤子算法 | 第21-37页 |
| 3.1 添加二次校正步的滤子算法 | 第21-29页 |
| 3.2 非单调滤子法 | 第29-32页 |
| 3.3 增广Lagrange函数滤子法 | 第32-37页 |
| 结论 | 第37-39页 |
| 参考文献 | 第39-41页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第41-42页 |
| 致谢 | 第42-43页 |