| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 背景和意义 | 第10页 |
| 1.2 智能配电网研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 智能电网AGC研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 多智能体一致性算法研究现状 | 第13-14页 |
| 1.5 主要研究内容和完成工作 | 第14-16页 |
| 第二章 含多个微电网的智能配电网模型 | 第16-31页 |
| 2.1 分布式电源模型 | 第16-21页 |
| 2.1.1 风力发电 | 第16-17页 |
| 2.1.2 光伏发电 | 第17-18页 |
| 2.1.3 微型燃气轮机 | 第18-19页 |
| 2.1.4 微型水电 | 第19页 |
| 2.1.5 燃料电池 | 第19-20页 |
| 2.1.6 储能装置 | 第20-21页 |
| 2.2 分布式电源接入方式 | 第21-25页 |
| 2.2.1 直接接入 | 第21-22页 |
| 2.2.2 微电网集成接入 | 第22页 |
| 2.2.3 虚拟发电厂接入 | 第22-25页 |
| 2.3 微电网组网方式及评价指标 | 第25-27页 |
| 2.3.1 微电网常见组网方式 | 第25-27页 |
| 2.3.2 微电网评价指标 | 第27页 |
| 2.4 含多个微电网互联的智能配电网自动发电控制物理/信息模型 | 第27-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 智能配电网自动发电调度与控制关键技术 | 第31-39页 |
| 3.1 预测技术 | 第31-33页 |
| 3.1.1 风光发电功率预测 | 第31-32页 |
| 3.1.2 负荷预测 | 第32-33页 |
| 3.1.3 功率预测体系 | 第33页 |
| 3.2 通信技术 | 第33-35页 |
| 3.2.1 智能配电网对通信系统的要求 | 第33-34页 |
| 3.2.2 常用通信方式 | 第34-35页 |
| 3.3 需求侧管理技术 | 第35-36页 |
| 3.4 智能发电调度与控制技术 | 第36-38页 |
| 3.4.1 智能配电网有功调度框架 | 第36-37页 |
| 3.4.2 智能发电控制 | 第37-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于等微增率一致性算法的AGC协同控制 | 第39-53页 |
| 4.1 一致性算法 | 第39-40页 |
| 4.1.1 图论基本知识 | 第39页 |
| 4.1.2 离散系统一阶一致性 | 第39-40页 |
| 4.2 智能配电网分散自治框架 | 第40-41页 |
| 4.3 智能配电网AGC功率分配模型 | 第41页 |
| 4.4 等微增率一致性算法 | 第41-45页 |
| 4.4.1 算法描述 | 第41-42页 |
| 4.4.2 虚拟一致性变量 | 第42-43页 |
| 4.4.3 收敛系数 ε 分析 | 第43-44页 |
| 4.4.4 算法流程图 | 第44-45页 |
| 4.5 仿真算例 | 第45-52页 |
| 4.5.1 仿真模型 | 第45页 |
| 4.5.2 一致性算法收敛特性研究 | 第45-47页 |
| 4.5.3 考虑机组“即插即用”的仿真研究 | 第47-49页 |
| 4.5.4 考虑随机扰动的全天仿真研究 | 第49-52页 |
| 4.6 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 非理想通信环境下一致性算法鲁棒性研究 | 第53-62页 |
| 5.1 引入增益函数的一致性算法 | 第53-54页 |
| 5.2 考虑通信时延的方针研究 | 第54-56页 |
| 5.3 考虑通信噪声的仿真研究 | 第56-57页 |
| 5.4 增益函数对通信时延和噪声的影响 | 第57-59页 |
| 5.5 考虑通讯丢包的仿真研究 | 第59-60页 |
| 5.6 考虑通讯和智能体故障的仿真研究 | 第60-61页 |
| 5.7 本章小结 | 第61-62页 |
| 总结与展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-70页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 答辩委员会对论文的评定意见 | 第72页 |