| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3.1 教学资源平台建设现状 | 第10-11页 |
| 1.3.2 图像检索技术研究现状 | 第11页 |
| 1.4 论文内容及框架 | 第11-13页 |
| 第二章 相关理论和技术 | 第13-20页 |
| 2.1 教学资源平台建设的理论基础 | 第13-15页 |
| 2.1.1 教学资源的概念 | 第13页 |
| 2.1.2 建构主义学习理论 | 第13-14页 |
| 2.1.3 教学资源建设规范 | 第14-15页 |
| 2.2 基于内容的图像检索相关技术 | 第15-19页 |
| 2.2.1 特征提取 | 第15-18页 |
| 2.2.2 相似度测量 | 第18-19页 |
| 2.2.3 检索性能评价 | 第19页 |
| 2.3 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 教学资源平台的需求分析与设计 | 第20-33页 |
| 3.1 需求分析 | 第20-27页 |
| 3.1.1 教学资源平台建设的目标 | 第20页 |
| 3.1.2 教学资源平台的需求分析 | 第20-27页 |
| 3.2 系统设计 | 第27-32页 |
| 3.2.1 框架设计 | 第27-28页 |
| 3.2.2 功能模块设计 | 第28-32页 |
| 3.3 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 融合颜色和边缘特征的图像检索 | 第33-41页 |
| 4.1 特征提取 | 第33-38页 |
| 4.1.1 颜色特征提取 | 第33-36页 |
| 4.1.2 边缘特征提取 | 第36-38页 |
| 4.2 相似性计算 | 第38-39页 |
| 4.3 实验结果 | 第39-40页 |
| 4.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 基于卷积神经网络的图像检索 | 第41-53页 |
| 5.1 卷积神经网络概述 | 第41-42页 |
| 5.2 卷积神经网络结构 | 第42-45页 |
| 5.2.1 典型的卷积神经网络结构 | 第42-44页 |
| 5.2.2 卷积神经网络结构的特点 | 第44-45页 |
| 5.3 卷积神经网络的训练 | 第45-46页 |
| 5.3.1 前向传播 | 第45页 |
| 5.3.2 反向传播 | 第45-46页 |
| 5.4 基于卷积神经网络的图像检索 | 第46-52页 |
| 5.4.1 图像预处理 | 第47页 |
| 5.4.2 网络设置 | 第47-48页 |
| 5.4.3 实验结果分析 | 第48-51页 |
| 5.4.4 两种方法的对比与分析 | 第51-52页 |
| 5.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 教学资源平台中图像检索功能的实现 | 第53-61页 |
| 6.1 开发环境搭建 | 第53-54页 |
| 6.2 图像检索功能的实现流程 | 第54-55页 |
| 6.3 基于卷积神经网络的图像检索在教学资源平台中的实现 | 第55-60页 |
| 6.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 第七章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 7.1 研究内容总结 | 第61-62页 |
| 7.2 研究内容展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第67页 |