大角度车牌识别技术的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题的研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 车牌识别系统的组成及主要性能指标 | 第9-10页 |
| 1.3 车牌识别的主要技术难点及发展现状 | 第10-13页 |
| 1.4 论文的主要研究内容 | 第13-14页 |
| 2 基于灰度梯度和投影的车牌定位 | 第14-31页 |
| 2.1 我国车牌的特点 | 第14-15页 |
| 2.2 常见的车牌定位方法 | 第15-17页 |
| 2.3 基于灰度梯度和投影的车牌定位 | 第17-26页 |
| 2.4 实验结果 | 第26-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 3 车牌字符分割 | 第31-52页 |
| 3.1 常见的字符分割方法 | 第31-32页 |
| 3.2 车牌图像预处理 | 第32-34页 |
| 3.3 车牌图像二值化 | 第34-40页 |
| 3.4 车牌图像倾斜校正 | 第40-48页 |
| 3.5 基于先验知识的垂直投影分割 | 第48-51页 |
| 3.6 本章小结 | 第51-52页 |
| 4 字符识别 | 第52-63页 |
| 4.1 常见的字符识别方法 | 第52页 |
| 4.2 模板匹配的原理 | 第52-55页 |
| 4.3 基于字符笔画特征的分块模板匹配算法 | 第55-61页 |
| 4.4 实验结果 | 第61-62页 |
| 4.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 5 总结与展望 | 第63-65页 |
| 5.1 全文总结 | 第63-64页 |
| 5.2 课题展望 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
