| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第13-34页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.2 研究意义 | 第14页 |
| 1.3 研究综述 | 第14-29页 |
| 1.3.1 灰色预测、关联理论的国内外研究进展 | 第15-26页 |
| 1.3.2 智能算法与灰色系统的结合应用研究 | 第26-28页 |
| 1.3.3 灰色系统在交通领域的应用 | 第28-29页 |
| 1.3.4 现有文献总结 | 第29页 |
| 1.4 研究方法和创新点 | 第29-32页 |
| 1.5 技术路线 | 第32-33页 |
| 1.6 本章小结 | 第33-34页 |
| 第二章 相关基础理论 | 第34-45页 |
| 2.1 缓冲算子基本理论 | 第34-38页 |
| 2.1.1 缓冲算子的基本构造 | 第34-37页 |
| 2.1.2 重要缓冲算子构造 | 第37-38页 |
| 2.2 GM(1,1)模型理论 | 第38-41页 |
| 2.2.1 GM(1,1)建模方法 | 第38-40页 |
| 2.2.2 模型的检验方法 | 第40-41页 |
| 2.3 相关优化算法理论 | 第41-44页 |
| 2.3.1 粒子群算法 | 第41-42页 |
| 2.3.2 投影寻踪降维法 | 第42-44页 |
| 2.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第三章 含可变参数的新型缓冲算子研究 | 第45-55页 |
| 3.1 平滑变权缓冲算子及其拓展 | 第45-50页 |
| 3.1.1 平滑变权缓冲算子的定义 | 第45页 |
| 3.1.2 平滑变权缓冲算子的性质 | 第45-48页 |
| 3.1.3 平滑变权缓冲算子的拓展 | 第48-50页 |
| 3.2 三角变权缓冲算子 | 第50-52页 |
| 3.2.1 三角变换缓冲算子的定义 | 第50-51页 |
| 3.2.2 三角变权缓冲算子的性质 | 第51-52页 |
| 3.3 新型缓冲算子的算例分析 | 第52-54页 |
| 3.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第四章 基于新背景值构造方法的GM(1,1)优化模型研究 | 第55-71页 |
| 4.1 背景值的优化分析 | 第55-58页 |
| 4.1.1 背景值误差来源分析 | 第55-56页 |
| 4.1.2 背景值序列性质分析 | 第56-58页 |
| 4.2 优化GM(1,1)模型构建 | 第58-64页 |
| 4.2.1 模型构建与参数估计 | 第58-62页 |
| 4.2.2 白化方程求解与响应式推导 | 第62页 |
| 4.2.3 模型初值的选取 | 第62-64页 |
| 4.3 优化模型的算例检验 | 第64-66页 |
| 4.4 机动车驾驶人数预测 | 第66-70页 |
| 4.5 本章小结 | 第70-71页 |
| 第五章 基于粒子群优化的响应式改进模型研究 | 第71-84页 |
| 5.1 新模型构建方法及其建模流程 | 第71-75页 |
| 5.1.1 新模型的建模方法 | 第71-72页 |
| 5.1.2 响应式优化处理方法 | 第72-74页 |
| 5.1.3 冲击扰动系统建模流程 | 第74-75页 |
| 5.2 GRGM(1,1)模型算例检验 | 第75-80页 |
| 5.3 交通基础设施投资额预测 | 第80-83页 |
| 5.4 本章小结 | 第83-84页 |
| 第六章 基于高阶累加的灰色预测模型研究 | 第84-93页 |
| 6.1 高阶累加序列建模原理与构造 | 第84-85页 |
| 6.2 GHM(2,1)模型求解与响应式推导 | 第85-88页 |
| 6.3 机动车拥有量预测 | 第88-92页 |
| 6.4 本章小结 | 第92-93页 |
| 第七章 灰色投影寻踪关联模型研究 | 第93-104页 |
| 7.1 灰色投影寻踪关联模型构建原理 | 第93-94页 |
| 7.2 灰色投影寻踪关联模型 | 第94-98页 |
| 7.2.1 考虑增长趋势相似性的灰色关联度 | 第94-95页 |
| 7.2.2 灰色投影寻踪关联模型构建 | 第95-96页 |
| 7.2.3 基于单位向量搜索的粒子群算法 | 第96-98页 |
| 7.3 机动车数量增长的因素分析 | 第98-103页 |
| 7.3.1 机动车增长因素的背景分析 | 第98页 |
| 7.3.2 灰色投影寻踪模型计算过程 | 第98-102页 |
| 7.3.3 关联因素计算结果与分析 | 第102-103页 |
| 7.4 本章小结 | 第103-104页 |
| 第八章 总结与展望 | 第104-106页 |
| 8.1 全文总结 | 第104-105页 |
| 8.2 研究展望 | 第105-106页 |
| 附录 论文中所用到的计算程序清单 | 第106-118页 |
| 参考文献 | 第118-130页 |
| 致谢 | 第130-131页 |
| 博士期间发表的学术论文 | 第131-132页 |
| 在校期间参与的科研项目研究工作 | 第132页 |