| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 本论文专用术语的注释表 | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 论文研究背景 | 第13-17页 |
| 1.1.1 移动通信技术发展 | 第13-15页 |
| 1.1.2 大规模MIMO技术 | 第15-17页 |
| 1.2 大规模MIMO系统下行信道估计方法 | 第17页 |
| 1.3 论文内容安排 | 第17-18页 |
| 1.4 数学符号定义 | 第18-19页 |
| 第二章 MIMO系统信道估计方法和导频设计 | 第19-33页 |
| 2.1 引言 | 第19-20页 |
| 2.2 系统模型 | 第20-21页 |
| 2.3 下行信道估计和导频设计 | 第21-29页 |
| 2.3.1 LS信道估计与导频设计 | 第21-23页 |
| 2.3.2 SLS信道估计与导频设计 | 第23-25页 |
| 2.3.3 MMSE信道估计与导频设计 | 第25-29页 |
| 2.4 数值分析 | 第29-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-33页 |
| 第三章 基于压缩感知的大规模MIMO信道估计方法和导频设计 | 第33-55页 |
| 3.1 引言 | 第33-34页 |
| 3.2 大规模MIMO系统波束域特性 | 第34-37页 |
| 3.2.1 系统配置 | 第34页 |
| 3.2.2 信道模型 | 第34-35页 |
| 3.2.3 波束域特性仿真 | 第35-37页 |
| 3.3 利用波束域特性的信道估计方法和导频设计 | 第37-50页 |
| 3.3.1 系统模型 | 第37-39页 |
| 3.3.2 压缩感知理论和算法 | 第39-42页 |
| 3.3.3 波束域信道估计 | 第42-44页 |
| 3.3.4 波束域导频矩阵设计 | 第44-49页 |
| 3.3.5 稀疏信道恢复算法 | 第49-50页 |
| 3.4 数值分析 | 第50-53页 |
| 3.5 本章小结 | 第53-55页 |
| 第四章 基于压缩感知的大规模MIMO-OFDM信道估计方法和导频设计 | 第55-75页 |
| 4.1 引言 | 第55-56页 |
| 4.2 大规模MIMO-OFDM系统信道特性 | 第56-61页 |
| 4.2.1 系统配置 | 第56页 |
| 4.2.2 信道模型 | 第56-59页 |
| 4.2.3 波束-频率域特性仿真 | 第59-61页 |
| 4.3 利用波束-时延域特性的信道估计方法和导频设计 | 第61-69页 |
| 4.3.1 系统模型 | 第61-62页 |
| 4.3.2 波束-时延域信道估计 | 第62-64页 |
| 4.3.3 导频矩阵设计 | 第64-67页 |
| 4.3.4 稀疏信道恢复算法 | 第67-69页 |
| 4.4 数值分析 | 第69-74页 |
| 4.4.1 基于统计CSI的SP算法性能仿真 | 第69-71页 |
| 4.4.2 波束-时延域信道估计性能仿真 | 第71-74页 |
| 4.5 本章小结 | 第74-75页 |
| 第五章 总结与展望 | 第75-77页 |
| 5.1 全文总结及贡献 | 第75-76页 |
| 5.2 下一步研究方向 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 致谢 | 第81-83页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的论文与申请的专利 | 第83页 |
