| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题的研究目的及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 TCAS系统组成及板卡介绍 | 第10-12页 |
| 1.3 红外故障诊断研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 图像特征提取概述 | 第13-15页 |
| 1.5 本论文主要研究内容 | 第15-16页 |
| 第二章 图像的特征提取 | 第16-28页 |
| 2.1 图像颜色特征提取 | 第16-19页 |
| 2.1.1 颜色空间的选取 | 第16-18页 |
| 2.1.2 颜色特征提取算法 | 第18-19页 |
| 2.2 图像纹理特征提取 | 第19-23页 |
| 2.2.1 纹理特征的分类 | 第20-21页 |
| 2.2.2 基于共生矩阵的纹理特征提取 | 第21-22页 |
| 2.2.3 基于Gabor滤波器的纹理特征提取 | 第22-23页 |
| 2.3 图像形状特征提取 | 第23-26页 |
| 2.3.1 基本形状描述 | 第24页 |
| 2.3.2 形状特征提取算法 | 第24-26页 |
| 2.4 空间关系特征提取方法 | 第26-27页 |
| 2.5 语义的图像特征提取 | 第27-28页 |
| 第三章 视频存储器板卡红外检测原理 | 第28-40页 |
| 3.1 视频存储器板卡介绍 | 第28-32页 |
| 3.2 红外热成像检测原理介绍 | 第32-33页 |
| 3.3 视频存储器板卡红外检测原理 | 第33-35页 |
| 3.3.1 红外检测视频存储器板卡的可行性 | 第34页 |
| 3.3.2 影响红外检测视频存储器板卡的外界因素 | 第34-35页 |
| 3.3.3 视频存储器板卡红外标准热像数据库的建立 | 第35页 |
| 3.4 红外视频存储器板卡故障诊断系统总体设计 | 第35-36页 |
| 3.5 红外视频存储器板卡故障诊断系统软件设计 | 第36-40页 |
| 第四章 基于Ostu自动阈值与二次样条小波算子结合的特征提取 | 第40-48页 |
| 4.1 图像分割的概述及分类 | 第40页 |
| 4.2 阈值的选取 | 第40-42页 |
| 4.3 最大类间方差法(Ostu) | 第42-43页 |
| 4.4 二次样条小波算子 | 第43-45页 |
| 4.5 Ostu与二次样条小波算子相结合的特征提取算法 | 第45-48页 |
| 4.5.1 目标特征提取过程 | 第45-46页 |
| 4.5.2 实验结果与分析 | 第46-48页 |
| 结论 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 攻读硕士期间所发表论文 | 第53页 |
