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基于内容医学图像检索中相关反馈技术研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-12页
第一章 绪论第12-17页
   ·图像检索的背景第12-13页
   ·课题的研究意义第13-14页
   ·医学CBIR国内外研究现状第14-15页
   ·本文的主要研究内容及章节安排第15-17页
第二章 基于内容图像检索综述第17-24页
   ·图像检索技术的发展阶段第17-19页
     ·基于文本标注的图像检索阶段第17页
     ·基于内容的图像检索阶段第17-18页
     ·基于相关反馈技术的检索阶段第18页
     ·基于图像压缩域特征的检索阶段第18-19页
   ·基于内容图像检索涉及的关键技术第19-20页
   ·基于内容的图像检索技术的特点第20页
   ·基于内容图像检索基本结构第20-22页
   ·检索性能评估第22-24页
第三章 医学图像视觉特征的提取与表达第24-37页
   ·医学图像的特点第24-25页
   ·医学图像视觉特征提取第25-34页
     ·颜色特征的提取第26页
     ·纹理特征的提取第26-28页
     ·形状特征的提取第28-29页
     ·空间关系的提取第29页
     ·常用视觉特征的提取方法第29-34页
   ·特征的融合与选择第34-35页
   ·特征匹配第35-37页
第四章 基于内容图像检索中的相关反馈技术第37-45页
   ·相关反馈概述第37-39页
     ·相关反馈技术提出背景第37-38页
     ·相关反馈基本思想第38-39页
   ·相关反馈算法分类第39-44页
     ·基于修改查询向量的相关反馈算法第39-41页
     ·基于修改特征权重的相关反馈算法第41-43页
     ·基于支持向量机的相关反馈第43-44页
   ·本章小结第44-45页
第五章 基于投影梯度的NMF相关反馈技术研究第45-58页
   ·引言第45页
   ·NMF算法介绍第45-50页
     ·非负矩阵分解第45-46页
     ·NMF迭代方法第46-49页
     ·迭代停止条件第49-50页
   ·实验第50-57页
     ·实验相关参数的选取第50-51页
     ·实验结果比较第51-57页
   ·本章小结第57-58页
第六章 总结和展望第58-60页
   ·本文工作总结第58页
   ·未来工作展望第58-60页
参考文献第60-63页
攻读学位期间成果第63-64页
致谢第64-66页
统计学证明第66页

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