基于内容医学图像检索中相关反馈技术研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-12页 |
第一章 绪论 | 第12-17页 |
·图像检索的背景 | 第12-13页 |
·课题的研究意义 | 第13-14页 |
·医学CBIR国内外研究现状 | 第14-15页 |
·本文的主要研究内容及章节安排 | 第15-17页 |
第二章 基于内容图像检索综述 | 第17-24页 |
·图像检索技术的发展阶段 | 第17-19页 |
·基于文本标注的图像检索阶段 | 第17页 |
·基于内容的图像检索阶段 | 第17-18页 |
·基于相关反馈技术的检索阶段 | 第18页 |
·基于图像压缩域特征的检索阶段 | 第18-19页 |
·基于内容图像检索涉及的关键技术 | 第19-20页 |
·基于内容的图像检索技术的特点 | 第20页 |
·基于内容图像检索基本结构 | 第20-22页 |
·检索性能评估 | 第22-24页 |
第三章 医学图像视觉特征的提取与表达 | 第24-37页 |
·医学图像的特点 | 第24-25页 |
·医学图像视觉特征提取 | 第25-34页 |
·颜色特征的提取 | 第26页 |
·纹理特征的提取 | 第26-28页 |
·形状特征的提取 | 第28-29页 |
·空间关系的提取 | 第29页 |
·常用视觉特征的提取方法 | 第29-34页 |
·特征的融合与选择 | 第34-35页 |
·特征匹配 | 第35-37页 |
第四章 基于内容图像检索中的相关反馈技术 | 第37-45页 |
·相关反馈概述 | 第37-39页 |
·相关反馈技术提出背景 | 第37-38页 |
·相关反馈基本思想 | 第38-39页 |
·相关反馈算法分类 | 第39-44页 |
·基于修改查询向量的相关反馈算法 | 第39-41页 |
·基于修改特征权重的相关反馈算法 | 第41-43页 |
·基于支持向量机的相关反馈 | 第43-44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
第五章 基于投影梯度的NMF相关反馈技术研究 | 第45-58页 |
·引言 | 第45页 |
·NMF算法介绍 | 第45-50页 |
·非负矩阵分解 | 第45-46页 |
·NMF迭代方法 | 第46-49页 |
·迭代停止条件 | 第49-50页 |
·实验 | 第50-57页 |
·实验相关参数的选取 | 第50-51页 |
·实验结果比较 | 第51-57页 |
·本章小结 | 第57-58页 |
第六章 总结和展望 | 第58-60页 |
·本文工作总结 | 第58页 |
·未来工作展望 | 第58-60页 |
参考文献 | 第60-63页 |
攻读学位期间成果 | 第63-64页 |
致谢 | 第64-66页 |
统计学证明 | 第66页 |