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基于低剂量CT图像序列的三维肺实质提取

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第12-18页
    1.1 研究背景及意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-15页
    1.3 本文研究内容第15-17页
    1.4 本文结构安排第17-18页
2 常用肺实质分割方法第18-27页
    2.1 引言第18页
    2.2 常用肺实质初步分割方法第18-24页
        2.2.1 基于阈值的方法第19-20页
        2.2.2 基于区域的方法第20-21页
        2.2.3 基于边缘的方法第21-22页
        2.2.4 基于形变模型的方法第22-24页
    2.3 常用肺实质边缘修补方法第24-27页
        2.3.1 滚球法第24-25页
        2.3.2 基于曲率的方法第25页
        2.3.3 数学形态学方法第25页
        2.3.4 凸包算法第25-26页
        2.3.5 链码法第26-27页
3 二维肺实质分割第27-46页
    3.1 引言第27-28页
    3.2 肺实质初分割第28-34页
        3.2.1 预处理第28-29页
        3.2.2 二值化第29-30页
        3.2.3 去除气管和支气管第30-31页
        3.2.4 左右肺分离第31-34页
    3.3 肺实质边缘修补第34-42页
    3.4 仿真实验第42-45页
        3.4.1 定量评估第42-43页
        3.4.2 视觉评估第43-45页
    3.5 本章小结第45-46页
4 三维肺实质分割第46-65页
    4.1 引言第46页
    4.2 传统区域生长算法自动化分割第46-48页
    4.3 改进算法自动化分割第48-56页
    4.4 仿真实验第56-60页
        4.4.1 定量评估第56-58页
        4.4.2 视觉评估第58-60页
    4.5 肺实质图像序列三维重建第60-63页
        4.5.1 光线投射算法第61-62页
        4.5.2 三维重建结果第62-63页
    4.6 本章小结第63-65页
5 总结与展望第65-68页
    5.1 工作总结第65-66页
    5.2 展望第66-68页
参考文献第68-71页
个人简历、硕士在读期间所发表的学术论文与研究成果第71-72页
致谢第72页

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