摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
创新点摘要 | 第6-9页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 问题的提出 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
1.2.1 天然气管线评估研究现状 | 第10-12页 |
1.2.2 基于知识驱动的评估研究现状 | 第12-13页 |
1.3 本文研究的目标和内容 | 第13页 |
1.4 论文组织方式 | 第13-14页 |
1.5 本章小结 | 第14-15页 |
第二章 天然气管线完整性数据筛选与管理模型 | 第15-28页 |
2.1 管线完整性数据筛选模型 | 第15-16页 |
2.1.1 管线完整性数据筛选原则 | 第15页 |
2.1.2 管线完整性数据筛选参数 | 第15-16页 |
2.1.3 管线完整性数据筛选知识库与推理机设计 | 第16页 |
2.2 管线完整性数据采集与筛选 | 第16-20页 |
2.2.1 管线建设期数据采集与筛选 | 第16-17页 |
2.2.2 管线运行期数据采集与筛选 | 第17-20页 |
2.3 管线完整性数据存储与获取 | 第20-22页 |
2.3.1 基于关系型数据库的数据存储 | 第20-21页 |
2.3.2 管线完整性数据的获取 | 第21-22页 |
2.4 管线完整性数据安全 | 第22-26页 |
2.4.1 网络数据传输安全性 | 第23页 |
2.4.2 管线完整性评估软件安全性 | 第23-26页 |
2.5 本章小结 | 第26-28页 |
第三章 天然气管线风险评估模型 | 第28-41页 |
3.1 天然气管线风险概述 | 第28-29页 |
3.2 天然气管线风险评估知识库与推理机的设计 | 第29页 |
3.3 天然气管线风险因素分类 | 第29-30页 |
3.4 天然气管线风险评估方法 | 第30-33页 |
3.4.1 定性管线风险评估法 | 第31-32页 |
3.4.2 定量管线风险评估法 | 第32页 |
3.4.3 半定量管线风险评估法 | 第32-33页 |
3.5 基于POICARE模型与熵权法的肯特评估法 | 第33-39页 |
3.5.1 数学依据 | 第34-38页 |
3.5.2 几何解释 | 第38-39页 |
3.5.3 物理模型 | 第39页 |
3.6 管线风险评估法比较 | 第39-40页 |
3.7 本章小结 | 第40-41页 |
第四章 基于知识驱动天然气管线完整性评估模型 | 第41-49页 |
4.1 天然气管线完整性概述 | 第41-42页 |
4.2 天然气管线完整性评估知识库与推理机的设计 | 第42-48页 |
4.2.1 知识采集与筛选 | 第42页 |
4.2.2 知识表示 | 第42-46页 |
4.2.3 知识推理 | 第46-48页 |
4.3 本章小结 | 第48-49页 |
第五章 天然气管线完整性评估模型实例 | 第49-66页 |
5.1 天然气管线完整性评估模型编程实现 | 第49-53页 |
5.1.1 计算机语言选择 | 第49页 |
5.1.2 程序的流程设计 | 第49-50页 |
5.1.3 类的设计依据 | 第50-51页 |
5.1.4 类的设计 | 第51-53页 |
5.2 天然气管线完整性评估软件设计 | 第53-58页 |
5.2.1 软件总体结构设计 | 第53页 |
5.2.2 数据管理模块设计 | 第53-56页 |
5.2.3 风险评估模块设计 | 第56-57页 |
5.2.4 完整性评估模块设计 | 第57-58页 |
5.3 管线完整性数据的采集 | 第58-60页 |
5.4 管线完整性数据的筛选 | 第60-61页 |
5.5 管线完整性评估 | 第61-63页 |
5.5.1 管线风险评估 | 第61-62页 |
5.5.2 管线高后果区评估 | 第62-63页 |
5.5.3 管线综合评估 | 第63页 |
5.6 管线风险预警与失效预防措施 | 第63-65页 |
5.7 本章小结 | 第65-66页 |
结论 | 第66-67页 |
参考文献 | 第67-70页 |
发表文章目录 | 第70-71页 |
致谢 | 第71-72页 |