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基于知识驱动的天然气管线评估模型的设计与实现

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
创新点摘要第6-9页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 问题的提出第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-13页
        1.2.1 天然气管线评估研究现状第10-12页
        1.2.2 基于知识驱动的评估研究现状第12-13页
    1.3 本文研究的目标和内容第13页
    1.4 论文组织方式第13-14页
    1.5 本章小结第14-15页
第二章 天然气管线完整性数据筛选与管理模型第15-28页
    2.1 管线完整性数据筛选模型第15-16页
        2.1.1 管线完整性数据筛选原则第15页
        2.1.2 管线完整性数据筛选参数第15-16页
        2.1.3 管线完整性数据筛选知识库与推理机设计第16页
    2.2 管线完整性数据采集与筛选第16-20页
        2.2.1 管线建设期数据采集与筛选第16-17页
        2.2.2 管线运行期数据采集与筛选第17-20页
    2.3 管线完整性数据存储与获取第20-22页
        2.3.1 基于关系型数据库的数据存储第20-21页
        2.3.2 管线完整性数据的获取第21-22页
    2.4 管线完整性数据安全第22-26页
        2.4.1 网络数据传输安全性第23页
        2.4.2 管线完整性评估软件安全性第23-26页
    2.5 本章小结第26-28页
第三章 天然气管线风险评估模型第28-41页
    3.1 天然气管线风险概述第28-29页
    3.2 天然气管线风险评估知识库与推理机的设计第29页
    3.3 天然气管线风险因素分类第29-30页
    3.4 天然气管线风险评估方法第30-33页
        3.4.1 定性管线风险评估法第31-32页
        3.4.2 定量管线风险评估法第32页
        3.4.3 半定量管线风险评估法第32-33页
    3.5 基于POICARE模型与熵权法的肯特评估法第33-39页
        3.5.1 数学依据第34-38页
        3.5.2 几何解释第38-39页
        3.5.3 物理模型第39页
    3.6 管线风险评估法比较第39-40页
    3.7 本章小结第40-41页
第四章 基于知识驱动天然气管线完整性评估模型第41-49页
    4.1 天然气管线完整性概述第41-42页
    4.2 天然气管线完整性评估知识库与推理机的设计第42-48页
        4.2.1 知识采集与筛选第42页
        4.2.2 知识表示第42-46页
        4.2.3 知识推理第46-48页
    4.3 本章小结第48-49页
第五章 天然气管线完整性评估模型实例第49-66页
    5.1 天然气管线完整性评估模型编程实现第49-53页
        5.1.1 计算机语言选择第49页
        5.1.2 程序的流程设计第49-50页
        5.1.3 类的设计依据第50-51页
        5.1.4 类的设计第51-53页
    5.2 天然气管线完整性评估软件设计第53-58页
        5.2.1 软件总体结构设计第53页
        5.2.2 数据管理模块设计第53-56页
        5.2.3 风险评估模块设计第56-57页
        5.2.4 完整性评估模块设计第57-58页
    5.3 管线完整性数据的采集第58-60页
    5.4 管线完整性数据的筛选第60-61页
    5.5 管线完整性评估第61-63页
        5.5.1 管线风险评估第61-62页
        5.5.2 管线高后果区评估第62-63页
        5.5.3 管线综合评估第63页
    5.6 管线风险预警与失效预防措施第63-65页
    5.7 本章小结第65-66页
结论第66-67页
参考文献第67-70页
发表文章目录第70-71页
致谢第71-72页

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