摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第10-14页 |
1.1 选题背景 | 第10页 |
1.2 国内外相关技术现状 | 第10-12页 |
1.2.1 输变电设备状态评估技术研究现状及发展趋势 | 第10-11页 |
1.2.2 大数据技术在电力行业中的应用 | 第11-12页 |
1.3 本文主要研究内容 | 第12-14页 |
第2章 银东线输电设备状态估计概况 | 第14-23页 |
2.1 ±660KV银东线概况 | 第14-15页 |
2.2 银东线输电基础数据和检修管理情况 | 第15-22页 |
2.3 本章小结 | 第22-23页 |
第3章 技术方案及实施 | 第23-52页 |
3.1 总体技术方案及主要研究内容 | 第23-25页 |
3.1.1 总体技术方案 | 第23-24页 |
3.1.2 主要研究内容 | 第24-25页 |
3.2 硬件架构 | 第25-28页 |
3.2.1 整体部署 | 第25-26页 |
3.2.2 安全防护 | 第26-28页 |
3.3 软件架构及实施 | 第28-51页 |
3.3.1 软件架构 | 第28-30页 |
3.3.2 数据跨平台抓取、清洗与多源异构数据融合方法 | 第30-35页 |
3.3.3 基于大数据的输变电设备评估模型及处理方法 | 第35-42页 |
3.3.4 基于多维展示平台的电网信息全景可视化展示 | 第42-51页 |
3.4 本章小结 | 第51-52页 |
第4章 银东线管控平台功能实现 | 第52-60页 |
4.1 功能架构 | 第52-53页 |
4.2 设备状态实时监测 | 第53-55页 |
4.3 设备缺陷信息分析 | 第55页 |
4.4 输变电设备故障综合诊断 | 第55-56页 |
4.5 典型故障、缺陷及援例模型 | 第56-57页 |
4.6 技术监督报告管理 | 第57页 |
4.7 设备属性综合分析 | 第57-58页 |
4.8 试验数据深度挖掘 | 第58-59页 |
4.9 电网风险实时扫描与分析 | 第59页 |
4.10 本章小结 | 第59-60页 |
第5章 结论与展望 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-64页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第64-65页 |
致谢 | 第65-66页 |
作者简介 | 第66页 |