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数据时效性的理论和算法研究

摘要第4-7页
ABSTRACT第7-9页
第1章 绪论第16-37页
    1.1 研究背景和意义第16-18页
    1.2 研究现状及分析第18-33页
        1.2.1 绝对时效性表达与判定的相关工作第18-21页
        1.2.2 相对时效性表达与判定的相关工作第21-23页
        1.2.3 数据修复的相关工作第23-30页
        1.2.4 多数据源及查询相关的时效性的相关工作第30-32页
        1.2.5 现有工作的不足第32-33页
    1.3 本文的研究内容第33-36页
    1.4 本文章节安排第36-37页
第2章 数据绝对时效性表达原理与判定第37-68页
    2.1 引言第37-38页
    2.2 基于不确定规则的时效性表达原理第38-49页
        2.2.1 不确定时效规则的语法和语义第38-42页
        2.2.2 不确定时效规则公理化问题第42-49页
    2.3 数据时效性的数学模型第49-50页
        2.3.1 数据项时效性模型第49-50页
        2.3.2 元组和数据集合时效性模型第50页
    2.4 数据时效性判定算法第50-58页
        2.4.1 支配图第51-54页
        2.4.2 数据项时效性判定算法第54-58页
    2.5 实验验证第58-67页
        2.5.1 实验配置第58-59页
        2.5.2 判定算法有效性第59-65页
        2.5.3 算法执行效率第65-67页
    2.6 本章小结第67-68页
第3章 数据相对时效性表达原理与判定第68-91页
    3.1 引言第68-70页
    3.2 相对时效性表达原理第70-75页
        3.2.1 预备知识第70-71页
        3.2.2 查询相关时效性第71-74页
        3.2.3 用户相关时效性第74页
        3.2.4 讨论第74-75页
    3.3 相对时效性判定算法第75-83页
        3.3.1 时效图第75-77页
        3.3.2 判定算法第77-83页
    3.4 实验结果及分析第83-90页
        3.4.1 实验配置第83-84页
        3.4.2 规则数目对时效性判定结果的影响第84-87页
        3.4.3 各参数对算法执行效率的影响第87-90页
    3.5 本章小结第90-91页
第4章 基于规则的数据时效性错误修复第91-123页
    4.1 引言第91-93页
    4.2 时效修复规则定义第93-94页
    4.3 时效修复规则生成问题第94-112页
        4.3.1 静态环境下的pattern生成问题第96-107页
        4.3.2 静态环境下的条件概率学习问题第107-108页
        4.3.3 动态环境下的规则生成问题第108-112页
    4.4 最优修复计划生成问题第112-115页
        4.4.1 无代价约束的修复计划生成问题第113页
        4.4.2 有代价约束的修复计划生成问题第113-115页
    4.5 实验验证第115-121页
        4.5.1 实验配置第115-116页
        4.5.2 算法执行效率第116-119页
        4.5.3 修复算法有效性第119-121页
    4.6 本章小结第121-123页
第5章 基于查询的数据时效性错误修复第123-150页
    5.1 引言第123-125页
    5.2 时效保持查询第125-129页
        5.2.1 预备知识第126-127页
        5.2.2 问题定义第127-129页
    5.3 模式时效图及查询生成算法第129-141页
        5.3.1 模式时效图第130-132页
        5.3.2 CPQ导出算法第132-136页
        5.3.3 CPQ最小化问题第136-139页
        5.3.4 两种复杂情况讨论第139-140页
        5.3.5 与基于规则的修复算法的比较讨论第140-141页
    5.4 实验验证第141-149页
        5.4.1 实验配置第141-142页
        5.4.2 算法执行效率第142-145页
        5.4.3 查询生成算法有效性第145-149页
    5.5 本章小结第149-150页
结论第150-153页
参考文献第153-167页
攻读博士学位期间发表的论文及其他成果第167-169页
致谢第169-171页
个人简历第171页

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