| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-11页 |
| 1.2.1 社会网络研究现状 | 第8-9页 |
| 1.2.2 复杂网络研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.3 电子邮件网络研究现状 | 第10页 |
| 1.2.4 MapReduce模型应用研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 研究内容 | 第11页 |
| 1.4 组织结构 | 第11-13页 |
| 2 基于复杂网络的电子邮件网络建模与分析 | 第13-26页 |
| 2.1 复杂网络相关原理 | 第13-18页 |
| 2.1.1 复杂网络的基本性质 | 第13-15页 |
| 2.1.2 复杂网络的基本模型 | 第15-18页 |
| 2.2 电子邮件网络的建模 | 第18-21页 |
| 2.2.1 电子邮件必要信息提取 | 第18-19页 |
| 2.2.2 邮件网络关联关系分析 | 第19-20页 |
| 2.2.3 电子邮件网络的拓扑建模及形式化表达 | 第20-21页 |
| 2.3 电子邮件网络的拓扑特性分析 | 第21-25页 |
| 2.3.1 实验数据介绍 | 第22-23页 |
| 2.3.2 电子邮件数据预处理 | 第23-24页 |
| 2.3.3 网络拓扑特性计算与分析 | 第24-25页 |
| 2.4 小结 | 第25-26页 |
| 3 基于点权和边权的电子邮件网络搜索策略研究 | 第26-39页 |
| 3.1 现有复杂网络基本搜索策略 | 第26-29页 |
| 3.1.1 广度优先搜索策略 | 第26-27页 |
| 3.1.2 随机游走搜索策略 | 第27-28页 |
| 3.1.3 最大度搜索策略 | 第28-29页 |
| 3.2 基于点权和边权的电子邮件网络搜索策略 | 第29-30页 |
| 3.3 搜索评价指标 | 第30-31页 |
| 3.3.1 平均搜索步数 | 第31页 |
| 3.3.2 平均搜索代价 | 第31页 |
| 3.4 基于点权和边权的电子邮件网络搜索策略的实现 | 第31-35页 |
| 3.4.1 搜索相关数据类的设计 | 第31-32页 |
| 3.4.2 搜索过程的实现 | 第32-35页 |
| 3.5 仿真实验分析 | 第35-38页 |
| 3.5.1 不同搜索策略的搜索结果 | 第36页 |
| 3.5.2 结果分析评价 | 第36-38页 |
| 3.6 小结 | 第38-39页 |
| 4 改进的边聚类系数社团划分算法及并行化实现 | 第39-64页 |
| 4.1 复杂网络的社团发现方法 | 第39-44页 |
| 4.1.1 基于优化的算法 | 第40-42页 |
| 4.1.2 基于启发的算法 | 第42-43页 |
| 4.1.3 社团划分评价指标 | 第43-44页 |
| 4.2 改进的边聚类系数社团划分算法ICPECC | 第44-54页 |
| 4.2.1 理论基础 | 第45-46页 |
| 4.2.2 算法思想 | 第46-47页 |
| 4.2.3 算法步骤 | 第47-49页 |
| 4.2.4 实验与结果分析 | 第49-54页 |
| 4.3 MapReduce计算模型相关介绍 | 第54-57页 |
| 4.3.1 MapReduce并行计算模型 | 第54-56页 |
| 4.3.2 HDFS文件系统 | 第56-57页 |
| 4.4 ICPECC算法的并行化实现 | 第57-62页 |
| 4.4.1 ICPECC算法并行化设计 | 第57-59页 |
| 4.4.2 实验与结果分析 | 第59-62页 |
| 4.6 小结 | 第62-64页 |
| 5 总结展望 | 第64-66页 |
| 5.1 研究工作总结 | 第64页 |
| 5.2 研究展望 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 附录 | 第71页 |