| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-26页 |
| 1.1 课题背景及研究目的和意义 | 第12-20页 |
| 1.1.1 多跳无线网络介绍 | 第12-17页 |
| 1.1.2 研究的目的意义 | 第17-20页 |
| 1.2 多跳无线网络资源混合优化研究现状 | 第20-23页 |
| 1.3 论文主要研究内容及组织结构 | 第23-26页 |
| 第2章 系统模型与数学理论基础 | 第26-42页 |
| 2.1 引言 | 第26-27页 |
| 2.2 STDMA多跳无线网络资源混合优化与最优化理论 | 第27-33页 |
| 2.3 系统模型 | 第33-36页 |
| 2.4 应用的主要数学理论 | 第36-41页 |
| 2.4.1 线性规划 | 第36-39页 |
| 2.4.2 背包问题 | 第39-40页 |
| 2.4.3 动态规划 | 第40-41页 |
| 2.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第3章 功率效率最优的时隙共享策略 | 第42-73页 |
| 3.1 引言 | 第42页 |
| 3.2 功率效率最优的时隙共享问题数学建模及简化 | 第42-51页 |
| 3.2.1 功率效率最优的时隙共享问题数学建模 | 第43-45页 |
| 3.2.2 等效线性规划模型的探索 | 第45-51页 |
| 3.3 功率效率最优的时隙共享策略设计 | 第51-60页 |
| 3.3.1 基于连续动态规划的分布式功率控制算法 | 第52-58页 |
| 3.3.2 功率效率最优的时隙共享策略控制过程 | 第58-60页 |
| 3.4 仿真与性能分析 | 第60-71页 |
| 3.4.1 网络负载饱和状态下的性能分析 | 第63-68页 |
| 3.4.2 网络负载非饱和状态下的性能分析 | 第68-71页 |
| 3.5 本章小结 | 第71-73页 |
| 第4章 吞吐量最优的链路选择及速率分配 | 第73-103页 |
| 4.1 引言 | 第73-74页 |
| 4.2 STDMA多跳无线网络最优吞吐量能力探索 | 第74-82页 |
| 4.2.1 吞吐量最优的链路选择及速率分配问题数学建模 | 第74-75页 |
| 4.2.2 STDMA多跳无线网络最优吞吐量能力渐进性分析 | 第75-82页 |
| 4.3 吞吐量最优的时隙共享策略设计 | 第82-91页 |
| 4.3.1 基于背包问题的最优链路选择及速率分配算法 | 第83-89页 |
| 4.3.2 吞吐量最优的时隙共享策略控制过程 | 第89-91页 |
| 4.4 仿真与性能分析 | 第91-101页 |
| 4.4.1 不同网络空间复用度下的性能分析 | 第93-97页 |
| 4.4.2 不同网络节点密度下的性能分析 | 第97-101页 |
| 4.5 本章小结 | 第101-103页 |
| 第5章 负载自适应的时隙共享策略 | 第103-129页 |
| 5.1 引言 | 第103-104页 |
| 5.2 功率消耗与吞吐量的权衡 | 第104-110页 |
| 5.2.1 整网功率消耗与吞吐量的权衡 | 第104-108页 |
| 5.2.2 特定同传链路功率消耗与吞吐量的权衡 | 第108-110页 |
| 5.3 负载大小自适应的时隙共享策略 | 第110-122页 |
| 5.3.1 负载大小自适应的资源混合优化算法 | 第111-116页 |
| 5.3.2 仿真与性能分析 | 第116-122页 |
| 5.4 负载变化率自适应的时隙共享策略 | 第122-128页 |
| 5.4.1 负载变化率自适应的资源混合优化算法 | 第122-125页 |
| 5.4.2 仿真与性能分析 | 第125-128页 |
| 5.5 本章小结 | 第128-129页 |
| 结论 | 第129-131页 |
| 参考文献 | 第131-141页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 | 第141-143页 |
| 致谢 | 第143-144页 |
| 个人简历 | 第144页 |
