摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
1.2 研究现状以及存在的问题 | 第11-14页 |
1.3 结论以及本文的工作 | 第14-15页 |
第2章 稀疏和低秩子空间聚类方法综述 | 第15-27页 |
2.1 传统稀疏和低秩子空间聚类方法 | 第15-17页 |
2.1.1 稀疏子空间聚类 | 第15-16页 |
2.1.2 低秩表示 | 第16-17页 |
2.2 稀疏和低秩子空间聚类方法的发展和改进 | 第17-21页 |
2.2.1 非负低秩稀疏表示 | 第19-20页 |
2.2.2 基于最小二乘回归的子空间聚类 | 第20页 |
2.2.3 流型约束的低秩子空间聚类 | 第20-21页 |
2.3 稀疏和低秩子空间聚类的应用 | 第21-25页 |
2.3.1 人脸聚类 | 第21-22页 |
2.3.2 运动分割 | 第22-23页 |
2.3.3 图像分割 | 第23-24页 |
2.3.4 图像的聚类和检索 | 第24-25页 |
2.4 本章小结 | 第25-27页 |
第3章 基于块对角先验条件的有序子空间聚类 | 第27-43页 |
3.1 引言 | 第27页 |
3.2 有序子空间聚类 | 第27-31页 |
3.2.1 时空有序的子空间聚类 | 第27-29页 |
3.2.2 基于二次规划的子空间聚类 | 第29-30页 |
3.2.3 基于二次规划的有序子空间聚类 | 第30-31页 |
3.3 块对角先验条件下的有序子空间聚类 | 第31-35页 |
3.3.1 块对角先验条件 | 第31-32页 |
3.3.2 基于二次规划和块对角先验条件有序子空间聚类 | 第32-35页 |
3.4 实验分析 | 第35-42页 |
3.4.1 在模拟数据上的实验 | 第35-38页 |
3.4.2 在Hopkin155数据库上的实验 | 第38-39页 |
3.4.3 在Extend Yela B数据库上的实验 | 第39-41页 |
3.4.4 视频场景分割 | 第41-42页 |
3.5 本章小结 | 第42-43页 |
第4章 非刚性运动的有序子空间聚类 | 第43-55页 |
4.1 引言 | 第43页 |
4.2 基于低秩表示的非刚性运动的三维重建 | 第43-45页 |
4.3 基于三维重建的非刚性运动的有序子空间聚类 | 第45-49页 |
4.4 实验分析 | 第49-54页 |
4.4.1 在BU4DFE数据库上的实验 | 第49-51页 |
4.4.2 在MSR Action3D数据库上的实验 | 第51-52页 |
4.4.3 在UMPM Benchmark数据库上的实验 | 第52-54页 |
4.5 讨论和小结 | 第54-55页 |
结论 | 第55-57页 |
参考文献 | 第57-61页 |
攻读硕士期间发表的学术论文 | 第61-63页 |
致谢 | 第63页 |