基于模糊神经网络的光纤陀螺温度控制研究
中文摘要 | 第1-4页 |
英文摘要 | 第4-8页 |
1 绪论 | 第8-14页 |
·课题的研究背景及意义 | 第8页 |
·光纤陀螺的国内外发展概况 | 第8-11页 |
·光纤陀螺的国外发展现状 | 第8-10页 |
·光纤陀螺的国内发展现状 | 第10-11页 |
·光纤陀螺温度补偿与温度控制对比 | 第11页 |
·温度控制的国内外发展现状 | 第11-13页 |
·温度控制的国外发展现状 | 第11-12页 |
·温度控制的国内发展现状 | 第12-13页 |
·本课题的主要研究内容 | 第13-14页 |
2 光纤陀螺的工作原理及系统温控方案设计 | 第14-23页 |
·光纤陀螺的工作原理及性能指标 | 第14-19页 |
·光纤陀螺基本原理 | 第14-17页 |
·光纤陀螺的性能指标 | 第17-18页 |
·光纤陀螺的温度特性 | 第18-19页 |
·光纤陀螺温控系统的技术指标 | 第19-20页 |
·光纤陀螺温控单元设计 | 第20-23页 |
3 温度控制单元的硬件设计 | 第23-42页 |
·硬件电路总体设计 | 第23-24页 |
·模拟电路设计 | 第24-25页 |
·温度采集放大电路 | 第24-25页 |
·A/D 转换单元设计 | 第25页 |
·DSP 最小硬件系统设计 | 第25-30页 |
·DSP 芯片选型 | 第25-26页 |
·最小系统电路设计 | 第26-30页 |
·FPGA 模块设计 | 第30-33页 |
·FPGA 芯片选型 | 第30页 |
·FPGA 模块硬件电路设计 | 第30-33页 |
·DSP 与FPGA 之间的通信 | 第33-42页 |
·DSP 与FPGA 常用数据通用方法对比 | 第33-34页 |
·Pingpong 整体实现过程 | 第34-36页 |
·Pingpong 缓冲在DSP 的实现 | 第36-39页 |
·Pingpong 缓冲在FPGA 的实现 | 第39-42页 |
4 温度控制单元的软件设计 | 第42-51页 |
·温控系统常用方法 | 第42-43页 |
·基于模糊神经网络的温控单元设计 | 第43-51页 |
·模糊神经网络概述 | 第43-45页 |
·模糊神经网络系统的设计 | 第45-47页 |
·模糊神经网络的学习算法 | 第47-51页 |
5 系统算法仿真及实验 | 第51-63页 |
·系统算法仿真及对比 | 第51-57页 |
·温控系统PID 控制仿真 | 第51-52页 |
·模糊神经网络系统仿真 | 第52-56页 |
·仿真结果对比 | 第56-57页 |
·温控系统测试实验 | 第57-63页 |
·温控系统常温测试实验 | 第57-60页 |
·温控系统高低温测试实验 | 第60-63页 |
6 结论与展望 | 第63-64页 |
致谢 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-67页 |
附录 | 第67-69页 |
A. 攻读硕士在校期间发表的论文 | 第67-68页 |
B. 电路原理图 | 第68-69页 |