| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景和意义 | 第8-10页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第12-13页 |
| ·论文的研究思路及创新点 | 第13页 |
| ·研究总体思路 | 第13页 |
| ·研究的创新点 | 第13页 |
| ·本章小结 | 第13-14页 |
| 2 论文研究的理论基础 | 第14-26页 |
| ·物料分类相关基础理论 | 第14-15页 |
| ·物料分类的概念 | 第14页 |
| ·物料分类的原则 | 第14-15页 |
| ·一般物料分类方法 | 第15-17页 |
| ·ABC分类法 | 第15页 |
| ·Kraljic矩阵分类法 | 第15-17页 |
| ·粗糙集理论 | 第17-21页 |
| ·粗糙集理论的基本概念 | 第17-19页 |
| ·粗糙集的数据预处理 | 第19-20页 |
| ·信息约简 | 第20-21页 |
| ·支持向量机理论 | 第21-25页 |
| ·支持向量机基本概念 | 第22-24页 |
| ·支持向量分类机 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 3 基于RS和SVM的风电总装企业物料分类模型研究 | 第26-40页 |
| ·风电总装企业物料属性评估指标体系研究 | 第26-30页 |
| ·风电总装企业物料特征 | 第26-27页 |
| ·一级指标构建 | 第27页 |
| ·二级指标构建 | 第27-30页 |
| ·基于RS和SVM的风电总装企业物料分类模型研究 | 第30-39页 |
| ·常见物料分类方法比较研究 | 第30页 |
| ·粗糙集和支持向量机协同处理数据原理 | 第30-32页 |
| ·粗糙集和支持向量机协同的技术研究 | 第32-34页 |
| ·基于粗糙集和支持向量机的物料分类模型 | 第34-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 4 基于RS和SVM的风电总装企业物料分类应用研究 | 第40-56页 |
| ·风电总装企业物料分类现状及缺陷 | 第40-46页 |
| ·企业物料管理现状及问题 | 第40-43页 |
| ·企业物料分类现状及问题 | 第43-46页 |
| ·风电总装企业基于RS-SVM的物料分类应用 | 第46-54页 |
| ·物料属性约简 | 第47-52页 |
| ·物料分类 | 第52-54页 |
| ·预期效果分析 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 5 结论与展望 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 附录 | 第62页 |
| A. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第62页 |
| B. 作者在攻读硕士学位期间参加的主要项目 | 第62页 |