| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题研究的背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 论文内容和章节安排 | 第11-13页 |
| 第二章 传统夜视图像的彩色化算法 | 第13-38页 |
| 2.1 颜色空间概述与转换 | 第13-18页 |
| 2.1.1 RGB颜色空间 | 第13-14页 |
| 2.1.2 LMS颜色空间 | 第14-16页 |
| 2.1.3 ιαβ颜色空间 | 第16-17页 |
| 2.1.4 YUV与YCbCr颜色空间 | 第17-18页 |
| 2.2 基于伪彩色编码和图像融合的伪彩色算法 | 第18-25页 |
| 2.2.1 红外图像的伪彩色编码算法 | 第18-22页 |
| 2.2.2 夜视图像的伪彩色融合算法 | 第22-25页 |
| 2.3 颜色传递基本算法 | 第25-37页 |
| 2.3.1 Toet等人的颜色传递算法 | 第25-28页 |
| 2.3.2 Welsh等人的颜色传递算法 | 第28-30页 |
| 2.3.3 李光鑫等人改进的颜色传递算法 | 第30-33页 |
| 2.3.4 徐铭蔚等人改进的颜色传递算法 | 第33-37页 |
| 2.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 基于改进的Retinex算法增强夜视融合图像的颜色传递 | 第38-51页 |
| 3.1 夜视图像的灰度融合算法 | 第38-41页 |
| 3.1.1 图像融合 | 第39页 |
| 3.1.2 加权平均融合法 | 第39-41页 |
| 3.2 基于Retinex理论的图像增强算法 | 第41-46页 |
| 3.2.1 单尺度Retinex处理算法 | 第41-43页 |
| 3.2.2 多尺度Retinex处理算法 | 第43-44页 |
| 3.2.3 改进的多尺度Retinex处理算法 | 第44-46页 |
| 3.3 基于YCbCr颜色空间的亮度-对比度颜色传递算法 | 第46-50页 |
| 3.3.1 算法的主要步骤 | 第46-48页 |
| 3.3.2 实验结果与分析 | 第48-50页 |
| 3.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 基于颜色传递和目标增强的夜视图像彩色融合 | 第51-64页 |
| 4.1 基于小波变换的夜视图像彩色融合算法 | 第51-59页 |
| 4.1.1 基于小波变换的图像融合法 | 第51-56页 |
| 4.1.2 基于目标增强的颜色传递算法 | 第56-57页 |
| 4.1.3 实验结果与分析 | 第57-59页 |
| 4.2 基于TNO融合算法和颜色传递的夜视图像彩色融合 | 第59-63页 |
| 4.2.1 算法原理及步骤 | 第59-60页 |
| 4.2.2 实验结果与分析 | 第60-63页 |
| 4.3 本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 5.1 总结 | 第64-65页 |
| 5.2 工作展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文和研究成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
