| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 机组组合问题的数学模型 | 第12-14页 |
| 1.2.2 单目标机组组合优化方法 | 第14-16页 |
| 1.2.3 多目标机组组合优化方法 | 第16-17页 |
| 1.2.4 电力系统的调峰能力研究 | 第17页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第17-19页 |
| 第2章 负调峰能力和风电预测 | 第19-27页 |
| 2.1 常规机组的负调峰能力 | 第19-20页 |
| 2.1.1 常规机组的负调峰特性 | 第19页 |
| 2.1.2 负调峰能力模型 | 第19-20页 |
| 2.2 适用于机组组合的风电预测 | 第20-25页 |
| 2.2.1 非参数估计理论 | 第21页 |
| 2.2.2 基于非参数估计的风功率区间预测 | 第21-22页 |
| 2.2.3 算例分析 | 第22-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 多目标机组组合建模 | 第27-33页 |
| 3.1 传统单目机标组组合模型 | 第27-31页 |
| 3.1.1 目标函数 | 第27-28页 |
| 3.1.2 约束条件 | 第28-29页 |
| 3.1.3 模型的线性化 | 第29-31页 |
| 3.2 多目标机组组合模型 | 第31-32页 |
| 3.2.1 处理风电波动性的方法 | 第31页 |
| 3.2.2 考虑负调峰能力及风电的机组组合建模 | 第31-32页 |
| 3.3 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 多目标机组组合优化求解方法 | 第33-44页 |
| 4.1 多目标优化问题概述 | 第33页 |
| 4.2 多目标优化求解方法 | 第33-43页 |
| 4.2.1 基于DPSO-PCIPM的层级优化求解方法 | 第34-37页 |
| 4.2.2 基于NNC的优化求解方法 | 第37-40页 |
| 4.2.3 两种优化方法对比 | 第40-43页 |
| 4.3 本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 算例分析 | 第44-51页 |
| 5.1 爬坡约束对机组组合结果的影响 | 第45-46页 |
| 5.2 单目标最优解 | 第46-48页 |
| 5.3 传统折中解选取方法 | 第48-49页 |
| 5.4 考虑风电随机特性的最佳推荐方案 | 第49-50页 |
| 5.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 结论和展望 | 第51-53页 |
| 主要结论 | 第51页 |
| 工作展望 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 附录1 10机系统参数 | 第58-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第59页 |