| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-32页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第14-16页 |
| 1.2 基于脊波变换的去噪算法研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3 相关背景知识介绍 | 第18-27页 |
| 1.3.1 有限脊波变换 | 第18-24页 |
| 1.3.2 ROF去噪模型 | 第24-25页 |
| 1.3.3 三维块匹配（BM3D） | 第25-27页 |
| 1.4 去噪评价指标 | 第27-29页 |
| 1.4.1 峰值信噪比（PSNR） | 第27-28页 |
| 1.4.2 结构相似度（SSIM） | 第28页 |
| 1.4.3 均方根误差（RMSE） | 第28-29页 |
| 1.5 论文的主要工作及章节安排 | 第29-32页 |
| 1.5.1 主要工作 | 第29-30页 |
| 1.5.2 章节安排 | 第30-32页 |
| 第二章 基于有限脊波变换和ROF模型混合方法去噪 | 第32-52页 |
| 2.1 自适应有限脊波变换 | 第32-43页 |
| 2.1.1 硬阈值和软阈值函数 | 第34-38页 |
| 2.1.2 改进的双变量阈值函数 | 第38-40页 |
| 2.1.3 自适应双变量阈值函数的性能分析 | 第40-43页 |
| 2.2 基于ROF模型的脊波系数处理策略 | 第43-45页 |
| 2.2.1 有限脊波变换系数统计特征 | 第43-44页 |
| 2.2.2 有限脊波变换系数处理策略 | 第44-45页 |
| 2.2.3 基于偏微分方程的有限脊波变换系数处理策略 | 第45页 |
| 2.3 基于有限脊波变换和ROF模型混合方法去噪(FRIT_ROF) | 第45-47页 |
| 2.4 FRIT_ROF算法实验与性能分析 | 第47-50页 |
| 2.4.1 FRIT_ROF迭代算法收敛性分析 | 第47页 |
| 2.4.2 FRIT_ROF去噪实验与性能分析 | 第47-50页 |
| 2.5 本章总结 | 第50-52页 |
| 第三章 基于多级残差滤波的FRIT_ROF图像去噪算法 | 第52-66页 |
| 3.1 FRIT_ROF去噪方法与残差图像模型 | 第52-54页 |
| 3.1.1 FRIT_ROF去噪方法 | 第52页 |
| 3.1.2 残差图像模型 | 第52-54页 |
| 3.1.3 FRIT_ROF残差图像分析 | 第54页 |
| 3.2 基于BM3D的多级残差修正 | 第54-57页 |
| 3.2.1 BM3D参数选择 | 第54-56页 |
| 3.2.2 多级残差修正方法及迭代停止准则 | 第56-57页 |
| 3.3 基于多级残差滤波的FRIT_ROF图像去噪算法 | 第57-59页 |
| 3.4 mResFRIT_ROF算法去噪实验与性能分析 | 第59-65页 |
| 3.4.1 mResFRIT_ROF迭代停止准则验证 | 第59-60页 |
| 3.4.2 残差图像比较实验 | 第60-61页 |
| 3.4.3 结构相似度比较实验 | 第61-62页 |
| 3.4.4 峰值信噪比比较实验 | 第62-65页 |
| 3.5 本章小结 | 第65-66页 |
| 第四章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 4.1 总结 | 第66-67页 |
| 4.2 展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 作者简介 | 第74-75页 |
