| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 引言 | 第10-18页 |
| 1.1 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 资料同化技术发展概述 | 第11-13页 |
| 1.3 初始化方法的引入及其在同化中的应用进展 | 第13-15页 |
| 1.4 模式约束三维变分的提出和应用 | 第15页 |
| 1.5 论文研究内容及各章节安排 | 第15-18页 |
| 第二章 PFI-4DVar技术和方法 | 第18-22页 |
| 2.1 WRFDA同化系统 | 第18页 |
| 2.2 目标函数基本形式简介 | 第18-21页 |
| 2.2.1 传统 3DVar和 4DVar | 第18-19页 |
| 2.2.2 MC-3DVar技术与算法 | 第19-20页 |
| 2.2.3 PFI-4DVar技术与算法 | 第20-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 单点试验 | 第22-28页 |
| 3.1 单点试验设计与参数设置 | 第22-23页 |
| 3.2 Exp CTL和Exp PFI试验结果 | 第23-27页 |
| 3.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 短期降水个例同化试验 | 第28-40页 |
| 4.1 个例选取及简介 | 第28页 |
| 4.2 同化试验设计及模式参数方案设置 | 第28-29页 |
| 4.3 观测资料的介绍与处理 | 第29页 |
| 4.4 PFI-4DVar试验中权重系数的选择 | 第29-30页 |
| 4.5 2015 年8月 18 日降水个例分析 | 第30-38页 |
| 4.6 批量试验 | 第38页 |
| 4.7 本章小结 | 第38-40页 |
| 第五章 PFI-4DVar在临近预报中的探索 | 第40-52页 |
| 5.1 背景误差协方差 | 第40-43页 |
| 5.1.1 背景误差协方差矩阵及其局限性 | 第40-41页 |
| 5.1.2 WRFDA同化系统中的“gen_be”模块 | 第41-42页 |
| 5.1.3 BE矩阵的模拟生成试验设计 | 第42-43页 |
| 5.2 临近预报单点试验 | 第43-50页 |
| 5.2.1 单点试验设计与参数设置 | 第43-46页 |
| 5.2.2 初步试验结论 | 第46-50页 |
| 5.3 本章小结 | 第50-52页 |
| 第六章 总结与讨论 | 第52-54页 |
| 6.1 文章总结 | 第52-53页 |
| 6.2 展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-60页 |
| 致谢 | 第60-62页 |
| 作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果 | 第62页 |