随机载荷识别技术在机载产品振动环境预示中的应用研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第14-26页 |
| 1.1 选题背景和研究意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-20页 |
| 1.2.1 振动环境预示发展现状 | 第15-16页 |
| 1.2.2 载荷识别发展现状 | 第16-20页 |
| 1.3 载荷识别基本理论 | 第20-24页 |
| 1.3.1 频域法 | 第21-23页 |
| 1.3.2 时域法基本理论 | 第23-24页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第24-26页 |
| 第二章 随机载荷识别技术 | 第26-41页 |
| 2.1 随机信号分析 | 第26-30页 |
| 2.1.1 随机信号统计特征 | 第26-28页 |
| 2.1.2 随机信号时域分析 | 第28-29页 |
| 2.1.3 随机信号频域分析 | 第29-30页 |
| 2.2 随机响应分析 | 第30-33页 |
| 2.3 随机载荷识别 | 第33-38页 |
| 2.3.1 随机载荷相干性分析 | 第33-36页 |
| 2.3.2 基于谱分解的随机载荷识别 | 第36-38页 |
| 2.4 识别误差分析 | 第38-40页 |
| 2.5 本章小节 | 第40-41页 |
| 第三章 基于改进正则化的随机载荷识别方法 | 第41-71页 |
| 3.1 引言 | 第41页 |
| 3.2 适定性分析与正则化方法 | 第41-44页 |
| 3.2.1 适定性分析 | 第41-43页 |
| 3.2.2 正则化方法 | 第43-44页 |
| 3.3 改进Tikhonov正则化解法 | 第44-46页 |
| 3.4 算例研究 | 第46-69页 |
| 3.4.1 数值仿真算例 | 第46-47页 |
| 3.4.2 伯努利梁仿真算例 | 第47-61页 |
| 3.4.3 弹性薄板仿真算例 | 第61-69页 |
| 3.5 本章小节 | 第69-71页 |
| 第四章 随机载荷识别的两步加权法 | 第71-92页 |
| 4.1 引言 | 第71页 |
| 4.2 修正奇异值法 | 第71-72页 |
| 4.3 两步加权解法 | 第72-73页 |
| 4.4 算例研究 | 第73-91页 |
| 4.4.1 伯努利梁仿真算例 | 第73-85页 |
| 4.4.2 弹性薄板仿真算例 | 第85-91页 |
| 4.5 本章小节 | 第91-92页 |
| 第五章 随机振动环境预示 | 第92-103页 |
| 5.1 随机振动试验与环境模拟 | 第92-93页 |
| 5.2 综合控制谱 | 第93-94页 |
| 5.3 仿真算例 | 第94-102页 |
| 5.4 本章小节 | 第102-103页 |
| 第六章 总结与展望 | 第103-105页 |
| 6.1 总结 | 第103页 |
| 6.2 展望 | 第103-105页 |
| 参考文献 | 第105-110页 |
| 致谢 | 第110-111页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第111页 |
