摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第15-25页 |
1.1 课题研究背景和意义 | 第15-16页 |
1.2 常用的连续血压测量方法 | 第16-17页 |
1.2.1 容积补偿法 | 第16页 |
1.2.2 动脉张力法 | 第16-17页 |
1.2.3 超声/磁性法 | 第17页 |
1.2.4 脉搏波传导速度/时间法 | 第17页 |
1.3 国内外研究现状分析 | 第17-22页 |
1.3.1 连续无创血压估计的研究现状 | 第17-20页 |
1.3.2 血压变异性分析的研究现状 | 第20页 |
1.3.3 血压变异性参数在心脑血管疾病方面的应用现状 | 第20-22页 |
1.4 本文的主要研究内容及贡献 | 第22-23页 |
1.4.1 研究内容 | 第22-23页 |
1.4.2 本文的贡献 | 第23页 |
1.5 论文的组织结构 | 第23-25页 |
第二章 连续无创血压估计方法 | 第25-64页 |
2.1 引言 | 第25页 |
2.2 信号预处理 | 第25-30页 |
2.2.1 心电信号的预处理 | 第25-27页 |
2.2.2 PPG信号的预处理 | 第27页 |
2.2.3 基于小波的脉搏波奇变点检测 | 第27-30页 |
2.3 信号质量评估方法 | 第30-37页 |
2.4 实验设计 | 第37-39页 |
2.4.1 实验室血压实验 | 第37-39页 |
2.4.2 医院血压实验 | 第39页 |
2.5 基于传统脉搏波传导时间的血压估计模型 | 第39-42页 |
2.5.1 脉搏波传导速度/时间与血压 | 第39-40页 |
2.5.2 基于脉搏波传导速度/时间的血压估计模型 | 第40-42页 |
2.6 基于BP神经网络的血压估计模型 | 第42-49页 |
2.6.1 BP神经网络 | 第42-45页 |
2.6.2 实验室血压实验的结果 | 第45-47页 |
2.6.3 医院血压实验的结果 | 第47-49页 |
2.7 基于深度学习的血压估计模型 | 第49-63页 |
2.7.1 深度神经网络的构建 | 第50-54页 |
2.7.2 实验结果 | 第54-60页 |
2.7.3 医院血压实验结果讨论 | 第60-63页 |
2.8 本章小结 | 第63-64页 |
第三章 血压变异性参数的提取与分析方法 | 第64-72页 |
3.1 血压与血压变异性 | 第64-65页 |
3.2 血压变异性的发生机制及其影响因素 | 第65-66页 |
3.3 血压变异性时域参数 | 第66页 |
3.4 血压变异性频域参数 | 第66-69页 |
3.5 血压变异性的非线性参数 | 第69-71页 |
3.6 本章小结 | 第71-72页 |
第四章 血压变异性参数应用于高血压的早期预测 | 第72-86页 |
4.1 引言 | 第72页 |
4.2 研究对象与方法 | 第72-75页 |
4.2.1 研究对象 | 第72-73页 |
4.2.2 实验仪器与测量方案 | 第73-75页 |
4.2.3 血压变异性和心率变异性参数的处理与分析 | 第75页 |
4.2.4 实验数据与统计方法 | 第75页 |
4.3 实验结果 | 第75-82页 |
4.4 讨论 | 第82-84页 |
4.5 本章小结 | 第84-86页 |
第五章 血压变异性参数评估高血压靶器官损害 | 第86-102页 |
5.1 引言 | 第86-87页 |
5.2 临床实验方案设计 | 第87-89页 |
5.3 数据计算与分析方法 | 第89-94页 |
5.3.1 左心室质量指数的计算 | 第89-90页 |
5.3.2 颈动脉壁运动位移的计算 | 第90页 |
5.3.3 颈动脉内中膜厚度与斑块的测量 | 第90-91页 |
5.3.4 分析方法 | 第91-94页 |
5.4 实验结果 | 第94-101页 |
5.4.1 血压变异性对高血压靶器官损害的早期评估 | 第94-100页 |
5.4.2 每搏血压变异性应用于早期颈动脉斑块的预测 | 第100-101页 |
5.5 本章小结 | 第101-102页 |
第六章 结论和展望 | 第102-104页 |
6.1 主要研究工作 | 第102-103页 |
6.2 后续研究方向 | 第103-104页 |
参考文献 | 第104-115页 |
致谢 | 第115-117页 |
作者简介 | 第117-119页 |