摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4页 |
1 绪论 | 第7-12页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第7-8页 |
1.2 国内外发展动态 | 第8-10页 |
1.2.1 低截获波形设计的发展及现状 | 第8-9页 |
1.2.2 低截获雷达信号检测与分析技术研究现状 | 第9-10页 |
1.3 论文主要研究内容及章节安排 | 第10-12页 |
2 低截获概率雷达波形分析 | 第12-31页 |
2.1 引言 | 第12页 |
2.2 低截获概率雷达概述 | 第12-16页 |
2.2.1 低截获因子 | 第12-14页 |
2.2.2 各参数对低截获性能的影响 | 第14-16页 |
2.3 典型的低截获雷达信号 | 第16-27页 |
2.3.1 步进调频脉冲信号 | 第16-21页 |
2.3.2 跳频编码信号 | 第21-24页 |
2.3.3 多相编码(p4码) | 第24-27页 |
2.4 复合调制信号波形 | 第27-30页 |
2.4.1 步进频率信号与p4码复合调制信号 | 第27-29页 |
2.4.2 跳频编码与p4码的复合调制信号 | 第29-30页 |
2.5 本章小结 | 第30-31页 |
3 压缩感知的基本原理 | 第31-48页 |
3.1 引言 | 第31页 |
3.2 压缩感知的基本理论 | 第31-34页 |
3.2.1 信号的稀疏表示 | 第32页 |
3.2.2 测量矩阵 | 第32-34页 |
3.3 信号重构算法分类及特点 | 第34-46页 |
3.3.1 贪婪算法 | 第35-39页 |
3.3.2 凸优化算法 | 第39页 |
3.3.3 仿真实验 | 第39-46页 |
3.4 压缩感知理论在宽带数字侦察接收机中的应用 | 第46-47页 |
3.5 本章小结 | 第47-48页 |
4 基于压缩感知的低截获信号检测分析 | 第48-66页 |
4.1 引言 | 第48页 |
4.2 Choi-Williams时频分析 | 第48-57页 |
4.2.1 Chio-Williams分布理论 | 第48-50页 |
4.2.2 基于Choi-Williams的截获性能分析 | 第50-57页 |
4.3 基于稀疏重构时频分析方法 | 第57-65页 |
4.3.1 基于稀疏重构时频分析的原理 | 第57-60页 |
4.3.2 仿真实验 | 第60-65页 |
4.4 本章小结 | 第65-66页 |
5 结束语 | 第66-67页 |
致谢 | 第67-68页 |
参考文献 | 第68-72页 |
攻读硕士期间参与的科研项目 | 第72页 |