| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外的研究发展及动态 | 第9-11页 |
| 1.3 论文的主要工作及章节安排 | 第11-13页 |
| 2 雷达杂波信号模型与分析 | 第13-25页 |
| 2.1 雷达杂波幅度模型 | 第13-16页 |
| 2.1.1 Rayleigh分布 | 第13-14页 |
| 2.1.2 Lognormal分布 | 第14-15页 |
| 2.1.3 Weibull分布 | 第15-16页 |
| 2.2 雷达杂波的功率谱模型 | 第16-18页 |
| 2.2.1 高斯模型 | 第16页 |
| 2.2.2 全极点模型 | 第16-17页 |
| 2.2.3 指数模型 | 第17-18页 |
| 2.3 WEIBULL分布杂波模拟与仿真方法 | 第18-24页 |
| 2.3.1 ZMNL方法 | 第18-19页 |
| 2.3.2 线性滤波器的设计 | 第19-20页 |
| 2.3.3 非相干相关Weibull分布杂波建模 | 第20-21页 |
| 2.3.4 相干相关Weibull分布杂波建模与仿真 | 第21-23页 |
| 2.3.5 Weibull分布杂波的最优线性无偏估计准则参数估计方法 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 恒虚警检测技术基础 | 第25-48页 |
| 3.1 恒虚警检测技术的基本知识 | 第25-31页 |
| 3.1.1 Neyman-Pearson最优检测 | 第25-27页 |
| 3.1.2 恒虚警检测器的基本原理 | 第27-28页 |
| 3.1.3 恒虚警性能与损失 | 第28-29页 |
| 3.1.4 杂波边缘效应与目标遮蔽效应 | 第29-30页 |
| 3.1.5 Monte Carlo方法 | 第30-31页 |
| 3.2 几种经典CFAR检测方法 | 第31-37页 |
| 3.2.1 ML类CFAR检测器 | 第31-35页 |
| 3.2.1.1 CA-CFAR检测器 | 第32-34页 |
| 3.2.1.2 GO-CFAR和SO-CFAR检测算法 | 第34-35页 |
| 3.2.2 有序OS-CFAR检测算法 | 第35-37页 |
| 3.3 几种传统恒虚警检测器的性能比较 | 第37-47页 |
| 3.3.1 CFAR检测器在均匀背景中的性能 | 第37-40页 |
| 3.3.2 CFAR检测器在杂波边缘背景中的性能 | 第40-43页 |
| 3.3.3 CFAR检测器在多干扰目标背景中的性能 | 第43-47页 |
| 3.3.4 CFAR检测算法的对比总结 | 第47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 4 杂波边缘处理算法研究 | 第48-62页 |
| 4.1 MLC-CFAR检测器 | 第48-51页 |
| 4.2 VI-CFAR检测器 | 第51-55页 |
| 4.2.1 VI-CFAR检测原理 | 第51-52页 |
| 4.2.2 VI-CFAR仿真结果分析 | 第52-55页 |
| 4.3 ACSVI-CFAR检测器 | 第55-61页 |
| 4.3.1 S-CFAR检测器原理 | 第55-56页 |
| 4.3.2 AC-CFAR检测器原理 | 第56-57页 |
| 4.3.3 ACSVI-CFAR检测器 | 第57-61页 |
| 4.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 5 多干扰目标杂波背景ACMLH-CFAR处理算法研究 | 第62-70页 |
| 5.1 基于排序数据方差(ODV)的删除算法 | 第62-63页 |
| 5.1.1 ODV统计量 | 第62页 |
| 5.1.2 ODV删除法则 | 第62-63页 |
| 5.1.3 ODV算法检测门限的选取 | 第63页 |
| 5.2 针对WEIBULL杂波背景的ACMLH-CFAR检测器模型 | 第63-64页 |
| 5.3 WEIBULL杂波背景下ACMLH-CFAR检测器 | 第64-69页 |
| 5.3.1 ODV删除算法门限计算 | 第64-65页 |
| 5.3.2 Weibull杂波背景的参数估计 | 第65页 |
| 5.3.3 ACMLH-CFAR检测器性能分析 | 第65-69页 |
| 5.4 本章小结 | 第69-70页 |
| 6 总结 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 攻读硕士期间的研究成果和参与的科研项目 | 第77页 |
