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多枢纽通道轴辐式物流网络设计研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第10-20页
    1.0 研究背景第10-13页
    1.1 研究目的及意义第13-14页
        1.1.1 研究目的第13页
        1.1.2 研究意义第13-14页
    1.2 国内外研究现状第14-17页
        1.2.1 国外研究现状第14-16页
        1.2.2 国内研究现状第16-17页
    1.3 技术路线与主要研究内容第17-20页
        1.3.1 技术路线第17-18页
        1.3.2 主要研究内容第18-20页
第二章 轴辐式物流网络理论第20-44页
    2.1 物流网络设计第20-31页
        2.1.1 物流网络的基本概念第20-21页
        2.1.2 物流网络设计的对象与要素第21-25页
        2.1.3 物流网络结构类型划分第25-26页
        2.1.4 物流网络设计的一般方法第26-31页
    2.2 轴辐式物流网络设计第31-41页
        2.2.1 轴辐式物流网络概述第31-32页
        2.2.2 轴辐式物流网络要素分析第32-34页
        2.2.3 轴辐式物流网络应用实例第34-36页
        2.2.4 轴辐式物流网络类型划分第36-40页
        2.2.5 轴辐式物流网络设计的一般方法第40-41页
    2.3 多枢纽通道轴辐式物流网络设计第41-43页
        2.3.1 物流通道发展背景第41-42页
        2.3.2 多枢纽通道轴辐式物流网络特征第42-43页
        2.3.3 基于枢纽通道的网络设计方法——q-HLLP第43页
    2.4 本章小结第43-44页
第三章 多枢纽通道轴辐式物流网络设计模型第44-55页
    3.1 多枢纽通道轴辐式物流网络设计问题第44-46页
        3.1.1 问题描述第44页
        3.1.2 目标解析第44-46页
    3.2 模型构建第46-49页
        3.2.1 参数与变量定义第46-47页
        3.2.2 模型描述第47-49页
    3.3 模型标定第49-54页
        3.3.1 LINGO软件简介第49页
        3.3.2 标定算例及实验环境第49-50页
        3.3.3 模型标定结果第50-54页
    3.4 本章小结第54-55页
第四章 模型求解启发式算法设计第55-75页
    4.1 常用算法概述第55-62页
        4.1.1 精确算法第55页
        4.1.2 传统启发式算法第55-56页
        4.1.3 元启发式算法第56-62页
    4.2 算法分析与比较第62-63页
    4.3 求解PINLP模型的混合精英遗传算法(HEGA)第63-72页
        4.3.1 混合精英遗传算法的提出第63页
        4.3.2 算法阶段与流程第63-65页
        4.3.3 编码与解码第65-67页
        4.3.4 初始种群的构造第67页
        4.3.5 节点分配算子第67-68页
        4.3.6 通道配置算子第68-69页
        4.3.7 适应度函数第69页
        4.3.8 选择算子第69-70页
        4.3.9 交叉算子第70页
        4.3.10 变异算子第70-72页
        4.3.11 种群修正第72页
    4.4 求解PINLP模型的传统遗传算法(GA)第72-73页
    4.5 本章小结第73-75页
第五章 数值计算实验第75-88页
    5.1 实验设计第75-76页
        5.1.1 实验环境第75页
        5.1.2 实验数据来源第75页
        5.1.3 实验参数设置第75-76页
        5.1.4 实验内容第76页
    5.2 数值计算结果第76-87页
        5.2.1 小规模基础算例验证实验第76-80页
        5.2.2 AP数据集计算实验第80-86页
        5.2.3 设计参数对网络拓扑性影响分析实验第86-87页
    5.3 本章小结第87-88页
结论与展望第88-90页
参考文献第90-94页
附录第94-102页
攻读学位期间取得的研究成果第102-103页
致谢第103-104页

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