摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第10-20页 |
1.0 研究背景 | 第10-13页 |
1.1 研究目的及意义 | 第13-14页 |
1.1.1 研究目的 | 第13页 |
1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
1.2 国内外研究现状 | 第14-17页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第14-16页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第16-17页 |
1.3 技术路线与主要研究内容 | 第17-20页 |
1.3.1 技术路线 | 第17-18页 |
1.3.2 主要研究内容 | 第18-20页 |
第二章 轴辐式物流网络理论 | 第20-44页 |
2.1 物流网络设计 | 第20-31页 |
2.1.1 物流网络的基本概念 | 第20-21页 |
2.1.2 物流网络设计的对象与要素 | 第21-25页 |
2.1.3 物流网络结构类型划分 | 第25-26页 |
2.1.4 物流网络设计的一般方法 | 第26-31页 |
2.2 轴辐式物流网络设计 | 第31-41页 |
2.2.1 轴辐式物流网络概述 | 第31-32页 |
2.2.2 轴辐式物流网络要素分析 | 第32-34页 |
2.2.3 轴辐式物流网络应用实例 | 第34-36页 |
2.2.4 轴辐式物流网络类型划分 | 第36-40页 |
2.2.5 轴辐式物流网络设计的一般方法 | 第40-41页 |
2.3 多枢纽通道轴辐式物流网络设计 | 第41-43页 |
2.3.1 物流通道发展背景 | 第41-42页 |
2.3.2 多枢纽通道轴辐式物流网络特征 | 第42-43页 |
2.3.3 基于枢纽通道的网络设计方法——q-HLLP | 第43页 |
2.4 本章小结 | 第43-44页 |
第三章 多枢纽通道轴辐式物流网络设计模型 | 第44-55页 |
3.1 多枢纽通道轴辐式物流网络设计问题 | 第44-46页 |
3.1.1 问题描述 | 第44页 |
3.1.2 目标解析 | 第44-46页 |
3.2 模型构建 | 第46-49页 |
3.2.1 参数与变量定义 | 第46-47页 |
3.2.2 模型描述 | 第47-49页 |
3.3 模型标定 | 第49-54页 |
3.3.1 LINGO软件简介 | 第49页 |
3.3.2 标定算例及实验环境 | 第49-50页 |
3.3.3 模型标定结果 | 第50-54页 |
3.4 本章小结 | 第54-55页 |
第四章 模型求解启发式算法设计 | 第55-75页 |
4.1 常用算法概述 | 第55-62页 |
4.1.1 精确算法 | 第55页 |
4.1.2 传统启发式算法 | 第55-56页 |
4.1.3 元启发式算法 | 第56-62页 |
4.2 算法分析与比较 | 第62-63页 |
4.3 求解PINLP模型的混合精英遗传算法(HEGA) | 第63-72页 |
4.3.1 混合精英遗传算法的提出 | 第63页 |
4.3.2 算法阶段与流程 | 第63-65页 |
4.3.3 编码与解码 | 第65-67页 |
4.3.4 初始种群的构造 | 第67页 |
4.3.5 节点分配算子 | 第67-68页 |
4.3.6 通道配置算子 | 第68-69页 |
4.3.7 适应度函数 | 第69页 |
4.3.8 选择算子 | 第69-70页 |
4.3.9 交叉算子 | 第70页 |
4.3.10 变异算子 | 第70-72页 |
4.3.11 种群修正 | 第72页 |
4.4 求解PINLP模型的传统遗传算法(GA) | 第72-73页 |
4.5 本章小结 | 第73-75页 |
第五章 数值计算实验 | 第75-88页 |
5.1 实验设计 | 第75-76页 |
5.1.1 实验环境 | 第75页 |
5.1.2 实验数据来源 | 第75页 |
5.1.3 实验参数设置 | 第75-76页 |
5.1.4 实验内容 | 第76页 |
5.2 数值计算结果 | 第76-87页 |
5.2.1 小规模基础算例验证实验 | 第76-80页 |
5.2.2 AP数据集计算实验 | 第80-86页 |
5.2.3 设计参数对网络拓扑性影响分析实验 | 第86-87页 |
5.3 本章小结 | 第87-88页 |
结论与展望 | 第88-90页 |
参考文献 | 第90-94页 |
附录 | 第94-102页 |
攻读学位期间取得的研究成果 | 第102-103页 |
致谢 | 第103-104页 |