| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题的提出及研究意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 课题的提出 | 第9页 |
| 1.1.2 课题的研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 FJSP国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 FJSP及其研究现状 | 第10页 |
| 1.2.2 多目标FJSP问题的研究现状 | 第10页 |
| 1.2.3 工时不确定条件下的FJSP研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.4 动态FJSP调度方法研究现状 | 第11页 |
| 1.2.5 现状总结与问题分析 | 第11-12页 |
| 1.3 全文的结构安排及主要内容 | 第12-13页 |
| 第二章 多目标FJSP问题方法研究 | 第13-26页 |
| 2.1 引言 | 第13页 |
| 2.2 多目标理论及优化方法 | 第13-15页 |
| 2.3 多目标FJSP问题模型 | 第15-16页 |
| 2.4 改进的多目标优化算法 | 第16-21页 |
| 2.4.1 基于实数的编码解码方案 | 第17-19页 |
| 2.4.2 变异操作 | 第19页 |
| 2.4.3 交叉操作 | 第19-20页 |
| 2.4.4 选择操作 | 第20页 |
| 2.4.5 控制参数的选择 | 第20-21页 |
| 2.5 实验结果与分析 | 第21-25页 |
| 2.6 小结 | 第25-26页 |
| 第三章 随机工时下的柔性作业车间调度问题研究 | 第26-42页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 随机工时下的FJSP问题模型 | 第26-27页 |
| 3.3 鲁棒对等问题模型 | 第27-29页 |
| 3.4 鲁棒优化算法 | 第29-32页 |
| 3.4.1 编码与解码 | 第29页 |
| 3.4.2 多目标变异操作 | 第29-30页 |
| 3.4.3 交叉操作 | 第30页 |
| 3.4.4 变邻域搜索 | 第30-31页 |
| 3.4.5 新种群产生策略 | 第31-32页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第32-41页 |
| 3.5.1 算法参数分析 | 第32-33页 |
| 3.5.2 算法性能分析 | 第33-41页 |
| 3.6 小结 | 第41-42页 |
| 第四章 动态FJSP调度问题研究 | 第42-56页 |
| 4.1 引言 | 第42-43页 |
| 4.2 动态问题描述 | 第43页 |
| 4.2.1 不确定加工时间描述 | 第43页 |
| 4.2.2 动态问题描述 | 第43页 |
| 4.3 动态调度问题模型 | 第43-44页 |
| 4.4 动态问题方法研究 | 第44-48页 |
| 4.4.1 动态调度流程 | 第44-45页 |
| 4.4.2 发生器 | 第45-46页 |
| 4.4.3 重调度策略 | 第46-47页 |
| 4.4.4 问题条件更新 | 第47-48页 |
| 4.5 动态问题算法设计 | 第48-50页 |
| 4.5.1 染色体编码与解码 | 第48页 |
| 4.5.2 种群初始化 | 第48-49页 |
| 4.5.3 变异与交叉操作 | 第49页 |
| 4.5.4 邻域结构 | 第49-50页 |
| 4.5.5 Pareto决策 | 第50页 |
| 4.6 实验结果与分析 | 第50-55页 |
| 4.6.1 算法参数设置 | 第50-51页 |
| 4.6.2 算法性能分析 | 第51-53页 |
| 4.6.3 新工件数量和工件到达率对调度性能影响分析 | 第53-55页 |
| 4.7 小结 | 第55-56页 |
| 第五章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 全文总结 | 第56页 |
| 5.2 工作展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 附录 攻读硕士期间发表硕士论文目录 | 第64页 |