低精度量化在无线接收机中应用的关键技术研究
摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-14页 |
符号说明 | 第14-16页 |
第一章 绪论 | 第16-27页 |
·背景 | 第16-17页 |
·低精度量化无线接收机 | 第17-20页 |
·采用低精度ADC的无线通信系统结构 | 第17-18页 |
·低精度ADC无线接收机的研究现状 | 第18-20页 |
·论文主要工作及章节安排 | 第20-22页 |
·论文的主要工作 | 第20-21页 |
·论文的章节安排 | 第21-22页 |
参考文献 | 第22-27页 |
第二章 低精度ADC及其对通信接收信号处理的影响 | 第27-55页 |
·ADC及其分辨率的限制 | 第27-35页 |
·ADC原理及主要性能指标 | 第27-30页 |
·在实际ADC中的失真和噪声 | 第30-33页 |
·测不准原理与ADC最优分辨率 | 第33-35页 |
·低精度量化的信道容量 | 第35-42页 |
·信道容量 | 第36-37页 |
·AWGN量化输出的信道 | 第37-39页 |
·最优的量化器 | 第39-42页 |
·ADC精度与数字自动增益控制 | 第42-49页 |
·数字自动增益控制技术 | 第43-44页 |
·ADC精度对数字AGC的性能影响 | 第44-49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
参考文献 | 第50-55页 |
第三章 极大似然的低精度自动增益控制算法 | 第55-74页 |
·低精度量化系统模型 | 第55-57页 |
·幅度估计算法 | 第57-62页 |
·极大似然幅度估计算法 | 第57-59页 |
·增益控制方法 | 第59-60页 |
·性能分析 | 第60-62页 |
·归一化均方误差 | 第62-66页 |
·训练序列发送概率 | 第62-63页 |
·观测量分布 | 第63-64页 |
·归一化均方误差的计算 | 第64-66页 |
·加扰算法 | 第66-71页 |
·Dither信号对ADC性能的改善 | 第67-68页 |
·最优加扰信号 | 第68页 |
·性能分析 | 第68-71页 |
·本章小结 | 第71-72页 |
参考文献 | 第72-74页 |
第四章 迭代的低精度自动增益控制算法 | 第74-91页 |
·幅度估计的最优量化器 | 第74-81页 |
·Fisher信息与Cramer-Rao下界 | 第75-76页 |
·幅度估计的最优量化器 | 第76-81页 |
·迭代的极大后验概率估计 | 第81-84页 |
·极大后验概率估计 | 第81-82页 |
·迭代的MAP幅度估计 | 第82-83页 |
·性能分析 | 第83-84页 |
·最优量化门限的贪婪估计 | 第84-88页 |
·自适应的最优量化门限与幅度估计 | 第84-86页 |
·性能分析 | 第86-88页 |
·本章小结 | 第88-89页 |
参考文献 | 第89-91页 |
第五章 基于粒子滤波的低精度自动增益控制算法 | 第91-108页 |
·粒子滤波算法 | 第91-98页 |
·粒子滤波的发展史及研究现状 | 第91-92页 |
·粒子滤波的理论基础 | 第92-95页 |
·粒子滤波的基本算法 | 第95-98页 |
·基于粒子滤波算法的幅度估计 | 第98-104页 |
·算法介绍 | 第98-100页 |
·性能分析 | 第100-104页 |
·四种幅度估计算法性能比较与分析 | 第104-105页 |
·本章小结 | 第105-106页 |
参考文献 | 第106-108页 |
第六章 低精度量化系统的信道估计算法 | 第108-117页 |
·低精度量化系统信道估计模型 | 第108-110页 |
·信道估计问题重述 | 第108-109页 |
·低精度量化系统模型 | 第109-110页 |
·基于MAP准则的信道估计 | 第110-115页 |
·最优的扰动信号 | 第110-111页 |
·最优的量化间隔 | 第111-112页 |
·性能分析 | 第112-115页 |
·本章小结 | 第115页 |
参考文献 | 第115-117页 |
第七章 结束语 | 第117-122页 |
·本文的主要工作及结论 | 第117-120页 |
·未来研究方向 | 第120-122页 |
附录A: 虚载波存在下的OFDM系统信道估计算法 | 第122-140页 |
附录B: 缩写语 | 第140-142页 |
致谢 | 第142-144页 |
攻读博士学位期间的学术成果 | 第144-145页 |