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低精度量化在无线接收机中应用的关键技术研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-14页
符号说明第14-16页
第一章 绪论第16-27页
   ·背景第16-17页
   ·低精度量化无线接收机第17-20页
     ·采用低精度ADC的无线通信系统结构第17-18页
     ·低精度ADC无线接收机的研究现状第18-20页
   ·论文主要工作及章节安排第20-22页
     ·论文的主要工作第20-21页
     ·论文的章节安排第21-22页
 参考文献第22-27页
第二章 低精度ADC及其对通信接收信号处理的影响第27-55页
   ·ADC及其分辨率的限制第27-35页
     ·ADC原理及主要性能指标第27-30页
     ·在实际ADC中的失真和噪声第30-33页
     ·测不准原理与ADC最优分辨率第33-35页
   ·低精度量化的信道容量第35-42页
     ·信道容量第36-37页
     ·AWGN量化输出的信道第37-39页
     ·最优的量化器第39-42页
   ·ADC精度与数字自动增益控制第42-49页
     ·数字自动增益控制技术第43-44页
     ·ADC精度对数字AGC的性能影响第44-49页
   ·本章小结第49-50页
 参考文献第50-55页
第三章 极大似然的低精度自动增益控制算法第55-74页
   ·低精度量化系统模型第55-57页
   ·幅度估计算法第57-62页
     ·极大似然幅度估计算法第57-59页
     ·增益控制方法第59-60页
     ·性能分析第60-62页
   ·归一化均方误差第62-66页
     ·训练序列发送概率第62-63页
     ·观测量分布第63-64页
     ·归一化均方误差的计算第64-66页
   ·加扰算法第66-71页
     ·Dither信号对ADC性能的改善第67-68页
     ·最优加扰信号第68页
     ·性能分析第68-71页
   ·本章小结第71-72页
 参考文献第72-74页
第四章 迭代的低精度自动增益控制算法第74-91页
   ·幅度估计的最优量化器第74-81页
     ·Fisher信息与Cramer-Rao下界第75-76页
     ·幅度估计的最优量化器第76-81页
   ·迭代的极大后验概率估计第81-84页
     ·极大后验概率估计第81-82页
     ·迭代的MAP幅度估计第82-83页
     ·性能分析第83-84页
   ·最优量化门限的贪婪估计第84-88页
     ·自适应的最优量化门限与幅度估计第84-86页
     ·性能分析第86-88页
   ·本章小结第88-89页
 参考文献第89-91页
第五章 基于粒子滤波的低精度自动增益控制算法第91-108页
   ·粒子滤波算法第91-98页
     ·粒子滤波的发展史及研究现状第91-92页
     ·粒子滤波的理论基础第92-95页
     ·粒子滤波的基本算法第95-98页
   ·基于粒子滤波算法的幅度估计第98-104页
     ·算法介绍第98-100页
     ·性能分析第100-104页
   ·四种幅度估计算法性能比较与分析第104-105页
   ·本章小结第105-106页
 参考文献第106-108页
第六章 低精度量化系统的信道估计算法第108-117页
   ·低精度量化系统信道估计模型第108-110页
     ·信道估计问题重述第108-109页
     ·低精度量化系统模型第109-110页
   ·基于MAP准则的信道估计第110-115页
     ·最优的扰动信号第110-111页
     ·最优的量化间隔第111-112页
     ·性能分析第112-115页
   ·本章小结第115页
 参考文献第115-117页
第七章 结束语第117-122页
   ·本文的主要工作及结论第117-120页
   ·未来研究方向第120-122页
附录A: 虚载波存在下的OFDM系统信道估计算法第122-140页
附录B: 缩写语第140-142页
致谢第142-144页
攻读博士学位期间的学术成果第144-145页

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