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宽波段遥感图像亚像元丰度和温度联合制图技术研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-20页
    1.1 课题背景及研究的目的和意义第9-10页
    1.2 国内外在该方向的研究现状第10-17页
        1.2.1 可见光波段光谱解混国内外研究现状第10-13页
        1.2.2 热红外图像温度反演国内外发展现状第13-16页
        1.2.3 国内外文献综述的简析第16-17页
    1.3 本文的主要研究内容及结构安排第17-20页
第2章 基于可见光图像空间相关性的端元提取第20-32页
    2.1 引言第20页
    2.2 经典端元提取基本理论第20-24页
        2.2.1 正交子空间投影理论第20-21页
        2.2.2 自动目标生成算法(ATGP)第21-22页
        2.2.3 单体体积增长算法(SGA)第22-24页
    2.3 基于正交子空间及局部空间相关性的端元提取第24-30页
        2.3.1 候选端元提取第24-25页
        2.3.2 候选端元的判定、更新和扩展第25-26页
        2.3.3 端元提取结果评价第26-30页
    2.4 本章小结第30-32页
第3章 热红外图像亚像元级温度反演第32-48页
    3.1 引言第32页
    3.2 热力学基本定律及大气模型第32-35页
        3.2.1 热力学基本定律第32-34页
        3.2.2 热红外波段大气辐射模型第34-35页
    3.3 热红外图像亚像元级温度反演算法第35-41页
        3.3.1 热红外图像纯像元温度反演TES算法第35-37页
        3.3.2 热红外波段亚像元级温度反演第37-39页
        3.3.3 反演参数约束与优化第39-41页
    3.4 实验结果及分析第41-47页
        3.4.1 实验数据介绍第41-44页
        3.4.2 实验结果第44-47页
    3.5 本章小结第47-48页
第4章 宽波段高光谱图像丰度及温度联合制图第48-68页
    4.1 引言第48页
    4.2 基于引力模型的亚像元制图算法第48-53页
        4.2.1 像元引力模型(The Attraction Model)第48-52页
        4.2.2 基于吸引模型的亚像元制图算法流程第52-53页
    4.3 宽波段高光谱图像丰度及温度联合制图第53-67页
        4.3.1 宽波段遥感图像实验数据介绍第53-59页
        4.3.2 宽波段遥感图像像元丰度和温度计算第59-64页
        4.3.3 宽波段高光谱图像丰度及温度联合制图第64-67页
    4.4 本章小结第67-68页
结论第68-69页
参考文献第69-74页
攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果第74-76页
致谢第76页

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