基于Hadoop的海量专利文献跨语言并行检索系统设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 跨语言信息检索 | 第10-12页 |
| 1.2.2 并行检索 | 第12-13页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第13页 |
| 1.4 本文论文结构 | 第13-14页 |
| 1.5 本章小结 | 第14-15页 |
| 第2章 相关技术 | 第15-27页 |
| 2.1 基于双语词典的跨语言检索技术 | 第15-19页 |
| 2.1.1 基于词共现的消歧算法 | 第15-18页 |
| 2.1.2 信息检索技术与评价指标 | 第18-19页 |
| 2.2 大规模数据处理平台Hadoop | 第19-26页 |
| 2.2.1 分布式文件系统HDFS | 第21-22页 |
| 2.2.2 非关系性数据库HBase | 第22-24页 |
| 2.2.3 分布式处理模型MapReduce | 第24-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于隐含主题模型消歧的跨语检索 | 第27-34页 |
| 3.1 隐含主题模型简介 | 第27-29页 |
| 3.2 基于隐含主题模型的消歧算法 | 第29-30页 |
| 3.3 实验方法与结果 | 第30-33页 |
| 3.3.1 实验数据 | 第30-31页 |
| 3.3.2 实验方法与结果 | 第31-32页 |
| 3.3.3 实验结果分析 | 第32-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于Hadoop的并行检索 | 第34-45页 |
| 4.1 专利的分布式存储 | 第34-35页 |
| 4.1.1 专利属性的存储 | 第34页 |
| 4.1.2 索引存储 | 第34-35页 |
| 4.1.3 专利文献的存储 | 第35页 |
| 4.2 专利并行检索 | 第35-40页 |
| 4.2.1 并行检索可行性分析 | 第36页 |
| 4.2.2 基于Hadoop的并行检索 | 第36-40页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第40-44页 |
| 4.3.1 实验环境 | 第40页 |
| 4.3.2 实验数据集 | 第40-41页 |
| 4.3.3 实验方法与结果 | 第41-42页 |
| 4.3.4 实验结果分析 | 第42-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 海量专利数据资源应用服务平台设计与实现 | 第45-53页 |
| 5.1 系统总体设计 | 第45页 |
| 5.2 查询语句翻译模块 | 第45-47页 |
| 5.3 并行检索模块 | 第47-48页 |
| 5.3.1 专利文献的分布式存储 | 第47-48页 |
| 5.3.2 专利文献的并行检索 | 第48页 |
| 5.4 用户交互模块 | 第48-52页 |
| 5.4.1 二次检索 | 第48-51页 |
| 5.4.2 检索结果展示 | 第51-52页 |
| 5.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第6章 总结与展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 攻读学位期间发表论文与研究成果清单 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
