| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第13-23页 |
| 1.1 课题背景及研究目的意义 | 第13-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-20页 |
| 1.2.1 激光雷达模型研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.2 激光雷达反演森林参数研究现状 | 第16-18页 |
| 1.2.3 光学遥感模型研究现状 | 第18-19页 |
| 1.2.4 多源遥感数据协同反演森林参数研究现状 | 第19-20页 |
| 1.3 本文研究的主要内容及结构安排 | 第20-23页 |
| 第2章 植被遥感模型及其原理 | 第23-43页 |
| 2.1 引言 | 第23页 |
| 2.2 森林植被场景的建立 | 第23-25页 |
| 2.2.1 单棵树结构 | 第23-24页 |
| 2.2.2 森林场景的构建 | 第24-25页 |
| 2.3 植被几何结构参数化 | 第25-29页 |
| 2.3.1 叶面积体密度函数 | 第25-26页 |
| 2.3.2 叶倾角空间取向分布函数 | 第26-29页 |
| 2.4 植被组分辐射传输 | 第29-35页 |
| 2.4.1 单叶的辐射传输 | 第29-31页 |
| 2.4.2 叶簇的辐射传输 | 第31页 |
| 2.4.3 冠层的辐射传输 | 第31-35页 |
| 2.5 蒙特卡罗（M-C）模拟与光子跟踪模拟 | 第35-37页 |
| 2.5.1 蒙特卡罗（M-C）模拟 | 第35-36页 |
| 2.5.2 光子跟踪模拟 | 第36-37页 |
| 2.6 植被激光雷达模型 | 第37-42页 |
| 2.7 本章小结 | 第42-43页 |
| 第3章 模型模拟与多角度数据处理 | 第43-64页 |
| 3.1 引言 | 第43页 |
| 3.2 多角度BRDF与激光雷达数据模拟 | 第43-50页 |
| 3.2.1 DART模型 | 第43-45页 |
| 3.2.2 模拟结果比较 | 第45-50页 |
| 3.3 多角度遥感数据的处理 | 第50-63页 |
| 3.3.1 CHRIS遥感数据简介 | 第52-54页 |
| 3.3.2 数据去噪与旋转 | 第54-56页 |
| 3.3.3 基于RPC的正射纠正 | 第56-59页 |
| 3.3.4 大气纠正 | 第59-63页 |
| 3.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 第4章 基于光学遥感数据的森林参数提取 | 第64-94页 |
| 4.1 引言 | 第64页 |
| 4.2 机载高光谱数据处理 | 第64-67页 |
| 4.3 基于多角度遥感物理模型的查找表建立 | 第67-74页 |
| 4.3.1 用于叶面积指数反演的查找表构建 | 第67-73页 |
| 4.3.2 用于森林生物量反演的查找表建立 | 第73-74页 |
| 4.4 叶面积指数反演与验证 | 第74-80页 |
| 4.5 森林生物量反演与验证 | 第80-92页 |
| 4.5.1 多角度与单一角度观测的比较 | 第80-86页 |
| 4.5.2 波段敏感性分析 | 第86-87页 |
| 4.5.3 角度敏感性分析 | 第87-89页 |
| 4.5.4 生物量反演结果与验证 | 第89-92页 |
| 4.6 本章小结 | 第92-94页 |
| 第5章 基于激光雷达数据的森林参数反演 | 第94-114页 |
| 5.1 引言 | 第94页 |
| 5.2 激光雷达波形数据的纠正 | 第94-95页 |
| 5.3 基于波形数据的森林生物量指数提取 | 第95-98页 |
| 5.4 LVIS激光雷达数据处理 | 第98-101页 |
| 5.5 森林生物量反演与验证 | 第101-108页 |
| 5.5.1 波形纠正对生物量反演精度影响 | 第102-104页 |
| 5.5.2 与分位数反演生物量比较 | 第104-107页 |
| 5.5.3 树种分类对生物量反演的影响 | 第107-108页 |
| 5.6 联合激光雷达波形与光学多角度数据的森林生物量反演 | 第108-112页 |
| 5.7 本章小结 | 第112-114页 |
| 结论 | 第114-117页 |
| 参考文献 | 第117-127页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其他成果 | 第127-129页 |
| 致谢 | 第129-130页 |
| 个人简历 | 第130页 |