| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| ·课题研究的背景与意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-14页 |
| ·温度控制算法 | 第14-15页 |
| ·本论文的主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第二章 热流计校准装置硬件设计 | 第17-29页 |
| ·热流计校准 | 第17-21页 |
| ·绝对法校准 | 第17-18页 |
| ·比较法校准 | 第18-19页 |
| ·热流计校准系统框图 | 第19-21页 |
| ·热流发生装置 | 第21-23页 |
| ·系统结构示意图 | 第21页 |
| ·热板和冷板 | 第21-22页 |
| ·防护单元 | 第22-23页 |
| ·测温电路 | 第23-26页 |
| ·热电偶选型 | 第23-24页 |
| ·热电偶冷端补偿 | 第24页 |
| ·铜康铜 T 型热电偶温度调理电路 | 第24-26页 |
| ·温度控制电路 | 第26-28页 |
| ·热板电功率调节方式 | 第26-27页 |
| ·可控硅和 KY1‐E 型可控硅移相触发器 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 温度控制算法研究及仿真分析 | 第29-49页 |
| ·PID 控制算法 | 第29-30页 |
| ·模糊 PID 控制器设计 | 第30-33页 |
| ·模糊 PID 参数调整规则 | 第31-33页 |
| ·模糊推理及去模糊化 | 第33页 |
| ·BP 神经网络 PID 控制器设计 | 第33-35页 |
| ·基于 BP 神经网络的 PID 控制器结构 | 第33页 |
| ·BP 神经网络 PID 控制器算法实现 | 第33-35页 |
| ·热板数学模型 | 第35-36页 |
| ·PID 参数的确定 | 第36-38页 |
| ·系统仿真分析 | 第38-48页 |
| ·MATLAB 软件简介 | 第38-39页 |
| ·Fuzzy 工具包和 S 函数 | 第39-40页 |
| ·基于 S 函数的 BP 神经网络 PID 软件实现 | 第40-41页 |
| ·基于 MATLAB 模糊 PID 控制系统 | 第41-43页 |
| ·不同控制方法仿真结果对比 | 第43-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 热板温度控制方法实现与实验结果分析 | 第49-72页 |
| ·热板温度控制软件总体设计 | 第49-52页 |
| ·LabVIEW 软件简介 | 第49-50页 |
| ·软件设计整体框图 | 第50-52页 |
| ·测量界面设计 | 第52-53页 |
| ·软件初始化子 VI 程序 | 第53-54页 |
| ·温度数据采集与处理程序 | 第54-59页 |
| ·PCI‐9111 数据采集方式 | 第54-55页 |
| ·数据采集与处理流程图 | 第55-56页 |
| ·数字低通滤波器 | 第56-57页 |
| ·热电偶分度表查询程序 | 第57-58页 |
| ·数据采集和处理程序框图 | 第58-59页 |
| ·控制子 VI 设计 | 第59-65页 |
| ·LabVIEW 模糊工具箱简介 | 第59-61页 |
| ·控制子 VI 程序流程图 | 第61-64页 |
| ·控制子 VI 程序设计 | 第64-65页 |
| ·数据存储与高温报警 | 第65-67页 |
| ·数据存储程序设计 | 第65-66页 |
| ·高温报警程序设计 | 第66-67页 |
| ·温度控制实验与结果 | 第67-70页 |
| ·本章小结 | 第70-72页 |
| 第五章 总结与展望 | 第72-74页 |
| ·总结 | 第72页 |
| ·展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 附录 1 基于 S 函数的 BP 神经网络 PID 程序 | 第77-82页 |
| 附录 2 模糊 PID 程序 | 第82-83页 |
| 附录 3 BP 神经网络 PID 程序 | 第83-84页 |
| 附录 4 PID 程序 | 第84-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第86页 |