| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-24页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-22页 |
| 1.2.1 国内外粉尘运动特性研究 | 第15-18页 |
| 1.2.2 粉尘控制技术现状 | 第18-20页 |
| 1.2.3 国内外BP神经网络在煤矿中的应用研究现状 | 第20-22页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第22-24页 |
| 1.3.1 本文研究内容 | 第22-23页 |
| 1.3.2 本文技术路线 | 第23-24页 |
| 第2章 煤巷干式钻孔粉尘基础特性 | 第24-40页 |
| 2.1 煤巷干式钻孔粉尘物理性质 | 第24-28页 |
| 2.2 粉尘力学分析 | 第28-31页 |
| 2.3 煤尘运动规律 | 第31-32页 |
| 2.3.1 垂直方向的运动 | 第31-32页 |
| 2.3.2 水平方向的悬浮运动 | 第32页 |
| 2.4 孔口煤尘扩散规律 | 第32-37页 |
| 2.4.1 层流状态的扩散 | 第33-35页 |
| 2.4.2 紊流状态的扩散 | 第35-36页 |
| 2.4.3 孔口粉尘扩散模型 | 第36-37页 |
| 2.5 本章小结 | 第37-40页 |
| 第3章 煤巷干式钻孔钻进机理研究 | 第40-48页 |
| 3.1 煤层钻进粉尘来源及影响因素 | 第40-45页 |
| 3.1.1 钻进粉尘来源 | 第40-41页 |
| 3.1.2 钻进产生粉尘影响因素 | 第41-45页 |
| 3.2 转笔刀模型 | 第45-46页 |
| 3.3 本章小结 | 第46-48页 |
| 第4章 干式钻孔孔口产尘率的BP神经网络预测 | 第48-60页 |
| 4.1 BP神经网络 | 第48-53页 |
| 4.1.1 BP神经网络 | 第48-50页 |
| 4.1.2 BP神经网络的结构参数选择 | 第50-52页 |
| 4.1.3 BP神经网络的模拟 | 第52-53页 |
| 4.2 BP神经结构的应用实例 | 第53-59页 |
| 4.2.1 干式钻孔产尘率问题 | 第53-54页 |
| 4.2.2 BP神经网络模型的应用 | 第54-56页 |
| 4.2.3 结果分析 | 第56-59页 |
| 4.3 本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 煤巷干式钻孔集尘除尘装置设计与制造试验 | 第60-76页 |
| 5.1 煤层钻孔种类研究 | 第60-66页 |
| 5.1.1 煤层钻孔种类 | 第60-65页 |
| 5.1.2 钻孔特点分析 | 第65-66页 |
| 5.2 现场调研孔口集尘装置 | 第66-68页 |
| 5.2.1 调研目的 | 第66页 |
| 5.2.2 调研实际情况 | 第66-68页 |
| 5.3 新型干式钻孔防突集尘除尘装置功能要求 | 第68-71页 |
| 5.4 新型干式钻孔防突集尘除尘装置设计 | 第71-73页 |
| 5.5 干式钻孔除尘集尘装置的初步制造 | 第73-74页 |
| 5.6 本章小结 | 第74-76页 |
| 第6章 结论与创新点 | 第76-78页 |
| 6.1 主要结论 | 第76-77页 |
| 6.2 创新点 | 第77页 |
| 6.3 不足之处 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 附录A 攻读学位期间发表论文目录与科研成果清单 | 第82-84页 |
| 致谢 | 第84页 |