| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景 | 第8页 |
| ·研究目标和内容 | 第8-9页 |
| ·国内外研究的现状 | 第9-11页 |
| ·国外研究现状 | 第9-10页 |
| ·国内研究现状 | 第10-11页 |
| ·论文结构 | 第11-12页 |
| 第二章 相关理论与技术的概述 | 第12-29页 |
| ·语义Web | 第12-14页 |
| ·本体 | 第14-22页 |
| ·本体的概念 | 第14-16页 |
| ·本体的分类 | 第16-17页 |
| ·本体描述语言 | 第17-20页 |
| ·本体构建工具 | 第20-22页 |
| ·Rough集理论 | 第22-29页 |
| ·Rough集基本概念 | 第22-24页 |
| ·属性约简 | 第24-26页 |
| ·Rough本体理论 | 第26-27页 |
| ·本体信息系统 | 第27-29页 |
| 第三章 领域本体的构建 | 第29-38页 |
| ·领域本体建模方法 | 第29-31页 |
| ·汽车领域本体模型的建立 | 第31-38页 |
| 第四章 基于Rough集的本体语义相似度的计算原理 | 第38-45页 |
| ·本体相似度的计算方法 | 第38-40页 |
| ·基于二进制差别矩阵的信息系统属性约简算法 | 第40-43页 |
| ·算法的设计原理 | 第40-41页 |
| ·算法的程序描述 | 第41-42页 |
| ·示例 | 第42-43页 |
| ·基于Rough的本体相似度算法 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 汽车领域语义搜索引擎的设计与实现 | 第45-59页 |
| ·系统的开发框架 | 第45-47页 |
| ·开发平台与所用工具 | 第47-49页 |
| ·开发平台 | 第47-48页 |
| ·系统开发工具 | 第48-49页 |
| ·网络资源的采集 | 第49-55页 |
| ·确定抓取对象 | 第50-51页 |
| ·设计抓取所需的定制类 | 第51-53页 |
| ·heritrix的运行 | 第53-55页 |
| ·Jena API对语义网的支持 | 第55-57页 |
| ·Jena简介 | 第55-56页 |
| ·RDF API | 第56-57页 |
| ·Ontology API | 第57页 |
| ·试验结果及分析 | 第57-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·本文工作总结 | 第59页 |
| ·对未来的展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第65页 |