| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 论文研究内容和创新点 | 第13-15页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 论文创新点 | 第14-15页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第15-16页 |
| 第二章 物联网及内分泌系统综述 | 第16-31页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 物联网综述 | 第16-20页 |
| 2.2.1 物联网的定义 | 第16-17页 |
| 2.2.2 物联网的起源与发展 | 第17-18页 |
| 2.2.3 物联网的体系结构 | 第18页 |
| 2.2.4 物联网的关键技术 | 第18-19页 |
| 2.2.5 物联网的应用 | 第19-20页 |
| 2.3 无线传感器网络 | 第20-28页 |
| 2.3.1 无线传感器网络的结构特点 | 第21-25页 |
| 2.3.2 无线传感器网络的关键技术 | 第25-26页 |
| 2.3.3 无线传感器网络的研究和应用 | 第26-28页 |
| 2.4 内分泌系统 | 第28-30页 |
| 2.4.1 生物内分泌系统 | 第28-30页 |
| 2.4.2 人工内分泌系统 | 第30页 |
| 2.5 小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于激素信息校正的EDV-HOP定位算法 | 第31-39页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 DV-HOP定位算法 | 第31-33页 |
| 3.2.1 算法描述 | 第31-32页 |
| 3.2.2 DV-HOP算法存在问题 | 第32-33页 |
| 3.3 基于激素信息校正的EDV-HOP定位算法 | 第33-35页 |
| 3.3.1 锚节点激素扩散模型 | 第33页 |
| 3.3.2 EDV-HOP算法描述 | 第33页 |
| 3.3.3 EDV-HOP算法流程 | 第33-35页 |
| 3.4 仿真实验 | 第35-38页 |
| 3.4.1 仿真环境及参数设置 | 第35页 |
| 3.4.2 实验评价分析 | 第35-38页 |
| 3.5 小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于内分泌调控机理的WSN自适应采样算法 | 第39-48页 |
| 4.1 引言 | 第39页 |
| 4.2 WSN数据采集算法 | 第39-40页 |
| 4.3 EASA算法 | 第40-43页 |
| 4.3.1 EASA算法自适应采样机制 | 第40-42页 |
| 4.3.2 EASA算法冗余节点休眠机制 | 第42-43页 |
| 4.4 仿真实验 | 第43-46页 |
| 4.4.1 仿真环境及参数设置 | 第43-44页 |
| 4.4.2 网络生命周期对比 | 第44-45页 |
| 4.4.3 采样数据精度对比 | 第45-46页 |
| 4.5 小结 | 第46-48页 |
| 第五章 基于EACO的移动Sink节点数据收集策略 | 第48-56页 |
| 5.1 引言 | 第48页 |
| 5.2 Sink节点移动策略综述 | 第48-49页 |
| 5.3 改进的蚁群算法(EACO) | 第49-51页 |
| 5.4 移动Sink节点最优路径数据收集策略 | 第51-53页 |
| 5.4.1 移动Sink节点最优路径数据收集过程 | 第51-52页 |
| 5.4.2 EACO搜索最优路径 | 第52-53页 |
| 5.5 仿真实验 | 第53-55页 |
| 5.5.1 仿真环境 | 第53页 |
| 5.5.2 移动Sink节点最优路径分析 | 第53-54页 |
| 5.5.3 重要信息及时发送率 | 第54-55页 |
| 5.6 小结 | 第55-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 6.1 总结 | 第56页 |
| 6.2 展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 攻读硕士期间发表的论文和参与的项目 | 第65页 |