可穿戴式多生理参数监护系统的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第9-13页 |
| 1.1.1 可穿戴式监护设备的研究意义 | 第9-11页 |
| 1.1.2 无创连续血压监测的意义 | 第11-13页 |
| 1.2 无创连续血压测量方法 | 第13-15页 |
| 1.2.1 恒定容积法 | 第13页 |
| 1.2.2 张力测定法 | 第13-14页 |
| 1.2.3 基于脉搏波传导时间法 | 第14-15页 |
| 1.2.4 小结 | 第15页 |
| 1.3 论文主要研究内容及结构 | 第15-17页 |
| 第2章 系统硬件设计 | 第17-29页 |
| 2.1 系统设计思路 | 第17-18页 |
| 2.2 腕表部分设计 | 第18-24页 |
| 2.2.1 主控单片机 | 第18-20页 |
| 2.2.2 脉搏波采集部分 | 第20-22页 |
| 2.2.3 电源模块 | 第22-23页 |
| 2.2.4 显示模块 | 第23页 |
| 2.2.5 蓝牙模块 | 第23-24页 |
| 2.3 心电部分设计 | 第24-26页 |
| 2.3.1 控制单片机 | 第24页 |
| 2.3.2 心电部分供电 | 第24-25页 |
| 2.3.3 心电采集部分 | 第25-26页 |
| 2.4 PCB设计 | 第26-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 生理参数检测算法 | 第29-41页 |
| 3.1 血氧饱和度检测算法 | 第29-32页 |
| 3.1.1 光电容积脉搏波 | 第29页 |
| 3.1.2 血氧饱和度 | 第29-30页 |
| 3.1.3 血氧饱和度测量原理 | 第30-31页 |
| 3.1.4 血氧饱和度的计算 | 第31-32页 |
| 3.2 心率算法 | 第32-37页 |
| 3.2.1 心电信号简介 | 第32-33页 |
| 3.2.2 心电R波的检测 | 第33-36页 |
| 3.2.3 心率的计算 | 第36-37页 |
| 3.3 呼吸信号的检测 | 第37-39页 |
| 3.3.1 呼吸信号的检测意义 | 第37页 |
| 3.3.2 呼吸信号的检测方法 | 第37-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-41页 |
| 第4章 基于脉搏波传导时间的血压测量方法研究 | 第41-63页 |
| 4.1 脉搏波传导时间与血压的关系 | 第41-43页 |
| 4.1.1 脉搏波传导时间 | 第41页 |
| 4.1.2 影响脉搏波传导时间的因素 | 第41-42页 |
| 4.1.3 脉搏波传导时间与血压的相关性 | 第42-43页 |
| 4.2 动感单车实验 | 第43-45页 |
| 4.3 脉搏波特征点的选择 | 第45-49页 |
| 4.4 收缩压与脉搏波传导时间关系研究 | 第49-52页 |
| 4.5 收缩压单点校准模型研究 | 第52-55页 |
| 4.6 舒张压测量方法研究 | 第55-59页 |
| 4.7 血压模型稳定性验证 | 第59-60页 |
| 4.8 本章小结 | 第60-63页 |
| 第5章 系统上位机软件设计 | 第63-69页 |
| 5.1 系统需求分析 | 第63页 |
| 5.2 软件设计 | 第63-65页 |
| 5.2.1 开发平台选择 | 第63-64页 |
| 5.2.2 软件界面设计 | 第64页 |
| 5.2.3 数据处理模块 | 第64-65页 |
| 5.2.4 血压校准模块 | 第65页 |
| 5.3 软件展示 | 第65-68页 |
| 5.4 本章小结 | 第68-69页 |
| 结论与展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
