| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 引言 | 第7-13页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第7页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第7-10页 |
| 1.2.1 代理模型 | 第7-8页 |
| 1.2.2 LSH | 第8-9页 |
| 1.2.3 key-value数据库 | 第9-10页 |
| 1.3 本文的主要工作及章节安排 | 第10-13页 |
| 第二章 相关理论和关键技术 | 第13-27页 |
| 2.1 局部敏感哈希技术 | 第13-18页 |
| 2.1.1 LSH基本原理 | 第13页 |
| 2.1.2 几种常用的LSH算法 | 第13-17页 |
| 2.1.3 LSH的应用 | 第17-18页 |
| 2.2 key-value数据库 | 第18-23页 |
| 2.2.1 key-value数据库的基本概念及特点 | 第18-21页 |
| 2.2.2 key-value数据库的应用 | 第21-23页 |
| 2.3 微粒群算法简介 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-27页 |
| 第三章 进化计算历史数据的邻域查询研究 | 第27-39页 |
| 3.1 利用LSH来解决邻域查询问题 | 第27-33页 |
| 3.1.1 邻域查询算法 | 第27-31页 |
| 3.1.2 邻域查询算法的性能验证 | 第31-33页 |
| 3.2 加入邻域查询的进化算法描述 | 第33-35页 |
| 3.3 仿真实验与分析 | 第35-38页 |
| 3.3.1 测试函数 | 第35-36页 |
| 3.3.2 MHPSO简介 | 第36-37页 |
| 3.3.3 实验结果与分析 | 第37-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 支持邻域查询的key-value进化计算历史数据库的设计与实现 | 第39-49页 |
| 4.1 系统需求分析 | 第39页 |
| 4.2 系统各功能模块设计 | 第39-46页 |
| 4.2.1 内存数据存储模块 | 第40-41页 |
| 4.2.2 数据精确查询模块 | 第41-42页 |
| 4.2.3 数据邻域查询模块 | 第42-43页 |
| 4.2.4 其他基本操作模块 | 第43页 |
| 4.2.5 数据持久化存储模块 | 第43-46页 |
| 4.3 系统功能实现 | 第46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-49页 |
| 第五章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 5.1 全文总结 | 第49页 |
| 5.2 展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-57页 |
| 致谢 | 第57页 |