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差分电阻抗断层成像算法研究

摘要第10-12页
Abstract第12-13页
第一章 绪论第14-18页
    1.1 简介第14页
    1.2 电阻抗断层成像概述第14-16页
    1.3 论文主要贡献和章节安排第16-18页
第二章 电阻抗断层成像基础第18-35页
    2.1 简介第18页
    2.2 成像原理第18-22页
        2.2.1 数学模型建立第18-20页
        2.2.2 正问题原理第20-22页
        2.2.3 逆问题原理第22页
    2.3 成像算法综述第22-35页
        2.3.1 优化技术第23-26页
        2.3.2 正则化技术第26-28页
        2.3.3 正则化参数选择技术第28-30页
        2.3.4 典型差分成像算法第30-35页
第三章 基于感兴趣域的EIT时分成像算法(PCEIT)第35-64页
    3.1 简介第35-36页
    3.2 方法第36-43页
        3.2.1 基于改进图割算法获取感兴趣域的方法第37-41页
        3.2.2 利用感兴趣域加权正则化矩阵的方法第41页
        3.2.3 算法描述第41-43页
    3.3 实验验证第43-61页
        3.3.1 实验设计第43-45页
        3.3.2 基于水缸理论模型的仿真验证第45-47页
        3.3.3 基于活体胸肺实测数据的验证第47-49页
        3.3.4 基于癫痫理论模型的仿真验证第49-54页
        3.3.5 基于癫痫实体模型实测数据的验证第54-59页
        3.3.6 不满足极性约束下的性能分析第59-60页
        3.3.7 计算时间分析第60-61页
    3.4 讨论第61-62页
        3.4.1 实验结果总结第61页
        3.4.2 算法评价第61-62页
        3.4.3 存在的不足第62页
    3.5 小结第62-64页
第四章 基于全变差正则化的多频EIT成像算法(MFEITTV)第64-90页
    4.1 简介第64-66页
    4.2 方法第66-74页
        4.2.1 体量分布模型第66-68页
        4.2.2 与加权频分算法的比较第68-69页
        4.2.3 全变差正则化方法第69-70页
        4.2.4 面向EIT的原始对偶内点算法第70-71页
        4.2.5 算法描述第71-74页
    4.3 实验第74-87页
        4.3.1 实验设计第74-77页
        4.3.2 基于水缸理论模型的仿真验证第77-80页
        4.3.3 基于水缸实体模型实测数据的验证第80-85页
        4.3.4 基于中风理论模型的仿真验证第85-87页
    4.4 讨论第87-89页
        4.4.1 实验结果总结第87-88页
        4.4.2 算法评价第88页
        4.4.3 存在的不足第88-89页
    4.5 小结第89-90页
第五章 EIT成像线性校正技术研究第90-104页
    5.1 简介第90-91页
    5.2 方法第91-93页
        5.2.1 基本校正理论第91-92页
        5.2.2 快速校正技术第92页
        5.2.3 校正前后成像数据的归一化处理第92-93页
        5.2.4 算法描述第93页
    5.3 实验验证第93-102页
        5.3.1 实验设计第93-95页
        5.3.2 基于人类头部理论模型的仿真验证第95-96页
        5.3.3 非均匀噪声分布下的性能分析第96-97页
        5.3.4 基于癫痫实体模型实测数据的验证第97-99页
        5.3.5 不同正则化技术下的性能分析第99-100页
        5.3.6 基于活体小白鼠中风实测数据的验证第100-102页
    5.4 讨论第102-103页
        5.4.1 实验结果总结第102-103页
    5.5 小结第103-104页
第六章 结论与展望第104-106页
    6.1 总结第104-105页
    6.2 下一步工作第105-106页
致谢第106-107页
参考文献第107-122页
作者在学期间取得的学术成果第122页

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