摘要 | 第3-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 电梯系统的沿革与现状 | 第10-11页 |
1.2 电梯群控系统的发展历程 | 第11-12页 |
1.3 电梯群控系统的研究现状 | 第12-13页 |
1.4 课题研究背景及意义 | 第13-14页 |
1.5 本文的主要研究内容以及章节安排 | 第14-16页 |
第二章 电梯群控系统的构成及控制 | 第16-26页 |
2.1 电梯系统的构成介绍 | 第16-17页 |
2.2 电梯的控制 | 第17-19页 |
2.2.1 单部电梯控制规则 | 第17-18页 |
2.2.2 多部电梯控制规则 | 第18-19页 |
2.3 电梯群控系统的评价指标分析 | 第19-21页 |
2.4 电梯群控系统的常见算法 | 第21-25页 |
2.5 本章小结 | 第25-26页 |
第三章 电梯群控系统的交通流分析研究 | 第26-32页 |
3.1 乘客交通流描述 | 第26-28页 |
3.2 交通流模式的判别 | 第28-29页 |
3.3 不同模式下的权重选择 | 第29-30页 |
3.4 人员数量的确定 | 第30-31页 |
3.5 本章小结 | 第31-32页 |
第四章 目的层预约型智能电梯群控系统模型 | 第32-48页 |
4.1 目的层预约系统的工作原理 | 第32-33页 |
4.2 基于目的层预约的电梯群控系统的数学建模 | 第33-38页 |
4.2.1 多目标优化的数学模型 | 第33-34页 |
4.2.2 基于目的层预约的电梯群控系统建模约束条件 | 第34-35页 |
4.2.3 目的层预约的电梯群控系统的理论模型确立 | 第35页 |
4.2.4 评价指标的数学模型的确定 | 第35-38页 |
4.3 目的层预约调度算法 | 第38-42页 |
4.4 仿真实验 | 第42-45页 |
4.5 本章小结 | 第45-48页 |
第五章 人工蜂群算法在电梯群控系统的应用 | 第48-68页 |
5.1 目的层电梯群控算法的选择 | 第48页 |
5.2 人工蜂群算法的原理 | 第48-51页 |
5.2.1 人工蜂群算法的生物学原理 | 第48-49页 |
5.2.2 人工蜂群算法的优化原理 | 第49-51页 |
5.3 人工蜂群算法在目的层预约电梯控制系统中的应用 | 第51-59页 |
5.3.1 应用原理介绍 | 第51-53页 |
5.3.2 应用实例 | 第53-59页 |
5.4 系统仿真实验 | 第59-68页 |
5.4.1 仿真平台的建立 | 第59-60页 |
5.4.2 系统仿真实验 | 第60-68页 |
第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
6.1 总结 | 第68页 |
6.2 展望 | 第68-70页 |
参考文献 | 第70-74页 |
致谢 | 第74-76页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第76页 |