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脉冲星搜索数据处理方法研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-8页
第一章 绪论第9-14页
    1.1 研究背景及意义第9-12页
    1.2 论文研究内容及结构第12-14页
        1.2.1 论文主要研究内容第12-13页
        1.2.2 论文结构第13-14页
第二章 脉冲星搜索及FAST射电望远镜第14-19页
    2.1 脉冲星搜索第14-17页
        2.1.1 脉冲星搜索数据处理过程第14-17页
    2.2 FAST望远镜的指标、性能及脉冲星巡天第17-18页
        2.2.1 FAST望远镜基本指标和观测性能第17页
        2.2.2 FAST望远镜脉冲星巡天第17-18页
    2.3 本章小结第18-19页
第三章 人工智能在脉冲星候选体筛选中的应用第19-31页
    3.1 脉冲星候选体特征及筛选第19-22页
        3.1.1 脉冲星候选体的主要特征第19-20页
        3.1.2 脉冲星候选体筛选影响因素第20-21页
        3.1.3 脉冲星候选体的传统筛选方法第21-22页
    3.2 脉冲星候选体自动筛选AI方法第22-29页
        3.2.1 基于经验公式的排序算法第22-25页
        3.2.2 基于机器学习的算法第25-29页
    3.3 本章小结第29-31页
第四章 脉冲星候选体验证方法的实现第31-36页
    4.1 脉冲星候选体验证参数第31-32页
    4.2 利用PSRCAT工具进行验证过程第32-33页
    4.3 候选体匹配方法及验证测试果第33-35页
        4.3.1 数据库表的设计第33-34页
        4.3.2 脉冲星候选体验证匹配方法第34-35页
    4.4 本章小结第35-36页
第五章 脉冲星信号模拟方法的并行化研究第36-45页
    5.1 脉冲星漂移巡天数据模拟方法第36-39页
    5.2 脉冲星信号模拟方法的优化第39-41页
    5.3 基于OpenMP的脉冲星观测数据模拟方法的并行化实现第41-43页
        5.3.1 OpenMP介绍第41-42页
        5.3.2 基于OpenMP的模拟方法的并行化实现第42-43页
    5.4 本章小结第43-45页
第六章 总结与展望第45-47页
参考文献第47-51页
附录第51-52页

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