| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·文献计量学及其研究现状 | 第10-11页 |
| ·文本挖掘及其在生物信息中的应用 | 第11-15页 |
| ·实体识别 | 第13-14页 |
| ·信息提取 | 第14-15页 |
| ·课题拟解决的问题 | 第15-16页 |
| ·本文的主要内容及组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 数据的获取与整理 | 第18-23页 |
| ·数据来源 | 第18页 |
| ·数据获取 | 第18-19页 |
| ·eUtils 简介 | 第18页 |
| ·获取方法 | 第18-19页 |
| ·筛选分类 | 第19-22页 |
| ·数据预处理 | 第19-20页 |
| ·疾病名称表的构建 | 第20-21页 |
| ·各类疾病相关基础研究文献的筛选 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于文献计量学的疾病基础研究状况分析 | 第23-33页 |
| ·文献计量学方法与分析类目的选择 | 第23页 |
| ·结果统计分析 | 第23-32页 |
| ·文献量随时间变化情况 | 第24页 |
| ·研究热点分析 | 第24-25页 |
| ·核心期刊 | 第25-26页 |
| ·地域分布 | 第26-27页 |
| ·核心科研机构 | 第27-29页 |
| ·国家科研实力分析 | 第29-31页 |
| ·文献数与国内生产总值的关系分析 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于文本挖掘的疾病相关基因研究 | 第33-44页 |
| ·疾病相关基因的提取方法 | 第33-35页 |
| ·文献数据预处理 | 第33页 |
| ·候选语句筛选 | 第33-34页 |
| ·基因-疾病关系提取 | 第34页 |
| ·疾病相关基因对应蛋白相互作用网络的建立 | 第34页 |
| ·对蛋白相互作用网络的中心结点进行GO 分析 | 第34-35页 |
| ·疾病相关基因在KEGG 通路中的富集度分析 | 第35页 |
| ·前列腺癌相关基因的提取分析 | 第35-39页 |
| ·前列腺癌相关基因的提取结果 | 第35-36页 |
| ·前列腺癌相关基因对应蛋白的相互作用网络的构建与分析 | 第36-37页 |
| ·前列腺癌相关基因在KEGG 通路中的富集度分析 | 第37-39页 |
| ·与Hub 蛋白相互作用的蛋白质的GO 富集度分析 | 第39页 |
| ·二十一大类疾病相关基因的提取 | 第39-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 基于Google Maps API 的疾病基础研究地理信息系统的构建 | 第44-60页 |
| ·Google Maps API 简介 | 第44-45页 |
| ·开发环境与关键技术 | 第45-51页 |
| ·主体框架 | 第45-46页 |
| ·数据来源 | 第46页 |
| ·数据库结构设计 | 第46-49页 |
| ·地图加载和显示 | 第49-51页 |
| ·疾病基础研究地理信息平台的实现与使用 | 第51-59页 |
| ·文献计量模块 | 第51-52页 |
| ·核心科研机构模块 | 第52页 |
| ·国家研究实力分析模块 | 第52-54页 |
| ·疾病相关基因查询模块 | 第54-55页 |
| ·基因相关疾病查询模块 | 第55-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 缩略词表 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 攻读硕士期间发表的文章 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
