摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第1章 绪论 | 第9-12页 |
1.1 课题研究的背景 | 第9页 |
1.2 选题的意义 | 第9-10页 |
1.3 国内外研究现状 | 第10-11页 |
1.4 论文结构安排 | 第11-12页 |
第2章 大数据时代数据库 | 第12-22页 |
2.1 大数据应用关键技术 | 第12-16页 |
2.1.1 大数据存储和处理技术 | 第12-15页 |
2.1.2 大数据高级分析和可视化技术 | 第15-16页 |
2.2 面向对象数据库 | 第16页 |
2.2.1 面向对象数据库概述 | 第16页 |
2.2.2 面向对象数据库所解决的问题以及仍然存在的缺陷 | 第16页 |
2.3 分布式数据库 | 第16-18页 |
2.3.1 分布式数据库概述 | 第16-17页 |
2.3.2 分布式对象数据库所解决的问题以及仍然存在的缺陷 | 第17-18页 |
2.4 并行数据库 | 第18-20页 |
2.4.1 分布式数据库简述概述 | 第18-19页 |
2.4.2 分布式数据库所解决的问题以及仍然存在的缺陷 | 第19-20页 |
2.5 数据库一体机概述 | 第20-21页 |
2.5.1 数据库一体机基本概念 | 第20页 |
2.5.2 数据库一体机体系架构 | 第20-21页 |
2.6 本章小结 | 第21-22页 |
第3章 传统数据库系统解决方案分析 | 第22-61页 |
3.1 层次数据库 | 第22-23页 |
3.1.1 层次数据库概述 | 第22页 |
3.1.2 层次数据库的优点以及仍然存在的缺陷 | 第22-23页 |
3.2 网状数据库 | 第23-24页 |
3.2.1 网状数据库简述概述 | 第23页 |
3.2.2 网状数据库所的优点以及仍然存在的缺陷 | 第23-24页 |
3.3 关系数据库 | 第24-25页 |
3.3.1 关系数据库概述 | 第24页 |
3.3.2 关系数据库所的优点以及仍然存在的缺陷 | 第24-25页 |
3.4 本章小结 | 第25-26页 |
第4章 物流管理信息系统 | 第26-38页 |
4.1 物流管理信息系统概述 | 第26-29页 |
4.1.1 物流基础概念 | 第26页 |
4.1.2 物流管理信息系统基础概念 | 第26-28页 |
4.1.3 物流信息管理支持技术 | 第28-29页 |
4.2 关键业务流程分析 | 第29-37页 |
4.2.1 订单管理 | 第30-31页 |
4.2.2 仓储管理 | 第31-34页 |
4.2.3 配送管理 | 第34-36页 |
4.2.4 财务管理 | 第36-37页 |
4.3 大数据对物流管理信息系统提出的挑战 | 第37页 |
4.4 本章小结 | 第37-38页 |
第5章 传统数据库与数据库一体机在物流系统中实施方案分析 | 第38-59页 |
5.1 传统数据库实施方案分析 | 第38-52页 |
5.1.1 传统数据库实施方案 | 第38-50页 |
5.1.2 传统数据库实施方案的应用瓶颈 | 第50-52页 |
5.2 数据库一体机实施解决方案 | 第52-57页 |
5.2.1 数据库一体机实施方案的诞生与应用 | 第52-56页 |
5.2.2 数据库一体机实施方案的不足 | 第56-57页 |
5.3 本章小结 | 第57-59页 |
第6章 总结与展望 | 第59-61页 |
6.1 总结 | 第59页 |
6.2 未来展望 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-64页 |
致谢 | 第64页 |