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基于大数据时代的数据库与传统数据库的比较研究--以物流管理信息系统为例

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第9-12页
    1.1 课题研究的背景第9页
    1.2 选题的意义第9-10页
    1.3 国内外研究现状第10-11页
    1.4 论文结构安排第11-12页
第2章 大数据时代数据库第12-22页
    2.1 大数据应用关键技术第12-16页
        2.1.1 大数据存储和处理技术第12-15页
        2.1.2 大数据高级分析和可视化技术第15-16页
    2.2 面向对象数据库第16页
        2.2.1 面向对象数据库概述第16页
        2.2.2 面向对象数据库所解决的问题以及仍然存在的缺陷第16页
    2.3 分布式数据库第16-18页
        2.3.1 分布式数据库概述第16-17页
        2.3.2 分布式对象数据库所解决的问题以及仍然存在的缺陷第17-18页
    2.4 并行数据库第18-20页
        2.4.1 分布式数据库简述概述第18-19页
        2.4.2 分布式数据库所解决的问题以及仍然存在的缺陷第19-20页
    2.5 数据库一体机概述第20-21页
        2.5.1 数据库一体机基本概念第20页
        2.5.2 数据库一体机体系架构第20-21页
    2.6 本章小结第21-22页
第3章 传统数据库系统解决方案分析第22-61页
    3.1 层次数据库第22-23页
        3.1.1 层次数据库概述第22页
        3.1.2 层次数据库的优点以及仍然存在的缺陷第22-23页
    3.2 网状数据库第23-24页
        3.2.1 网状数据库简述概述第23页
        3.2.2 网状数据库所的优点以及仍然存在的缺陷第23-24页
    3.3 关系数据库第24-25页
        3.3.1 关系数据库概述第24页
        3.3.2 关系数据库所的优点以及仍然存在的缺陷第24-25页
    3.4 本章小结第25-26页
    第4章 物流管理信息系统第26-38页
        4.1 物流管理信息系统概述第26-29页
            4.1.1 物流基础概念第26页
            4.1.2 物流管理信息系统基础概念第26-28页
            4.1.3 物流信息管理支持技术第28-29页
        4.2 关键业务流程分析第29-37页
            4.2.1 订单管理第30-31页
            4.2.2 仓储管理第31-34页
            4.2.3 配送管理第34-36页
            4.2.4 财务管理第36-37页
        4.3 大数据对物流管理信息系统提出的挑战第37页
        4.4 本章小结第37-38页
    第5章 传统数据库与数据库一体机在物流系统中实施方案分析第38-59页
        5.1 传统数据库实施方案分析第38-52页
            5.1.1 传统数据库实施方案第38-50页
            5.1.2 传统数据库实施方案的应用瓶颈第50-52页
        5.2 数据库一体机实施解决方案第52-57页
            5.2.1 数据库一体机实施方案的诞生与应用第52-56页
            5.2.2 数据库一体机实施方案的不足第56-57页
        5.3 本章小结第57-59页
    第6章 总结与展望第59-61页
        6.1 总结第59页
        6.2 未来展望第59-61页
参考文献第61-64页
致谢第64页

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