自适应遗传算法在越库车辆调度问题中的应用研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| CONTENTS | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 课题研究内容 | 第14页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 多仓门越库车辆调度问题及建模 | 第16-27页 |
| 2.1 越库概述 | 第16-20页 |
| 2.1.1 越库含义 | 第16-18页 |
| 2.1.2 越库作业类型 | 第18-19页 |
| 2.1.3 越库作业流程 | 第19-20页 |
| 2.2 越库车辆调度问题 | 第20-23页 |
| 2.2.1 车辆调度问题分类 | 第20-22页 |
| 2.2.2 越库车辆调度研究目标 | 第22-23页 |
| 2.3 多仓门越库车辆调度建模 | 第23-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 面向越库车辆调度的自适应遗传算法设计 | 第27-45页 |
| 3.1 算法概述 | 第27-32页 |
| 3.1.1 遗传算法介绍 | 第27-28页 |
| 3.1.2 自适应遗传算法概述 | 第28-32页 |
| 3.2 自适应遗传算法设计 | 第32-39页 |
| 3.2.1 基于车辆入库顺序的编码设计 | 第32-34页 |
| 3.2.2 随机初始化策略 | 第34页 |
| 3.2.3 适应度函数的构造 | 第34-35页 |
| 3.2.4 选择算子设计 | 第35页 |
| 3.2.5 交叉算子设计 | 第35-36页 |
| 3.2.6 变异算子设计 | 第36-38页 |
| 3.2.7 算法步骤 | 第38-39页 |
| 3.3 实验验证 | 第39-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 越库车辆调度系统开发 | 第45-63页 |
| 4.1 总体设计目标 | 第45-46页 |
| 4.2 需求分析 | 第46-48页 |
| 4.2.1 系统功能需求分析 | 第46-47页 |
| 4.2.2 系统性能需求分析 | 第47-48页 |
| 4.3 系统详细设计 | 第48-54页 |
| 4.3.1 数据库结构的设计及实现 | 第48-49页 |
| 4.3.2 系统总体架构设计 | 第49-50页 |
| 4.3.3 系统主要功能设计 | 第50-51页 |
| 4.3.4 系统E-R图 | 第51-52页 |
| 4.3.5 数据表设计 | 第52-54页 |
| 4.4. 越库车辆调度算法的实现 | 第54-55页 |
| 4.5 调度系统运行界面及实验结果 | 第55-62页 |
| 4.6 本章小结 | 第62-63页 |
| 结论与展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
