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电子商务生态系统演化机制的研究

致谢第4-5页
摘要第5-7页
Abstract第7-8页
1 绪论第11-21页
    1.1 研究背景及意义第11-13页
        1.1.1 研究背景第11-13页
        1.1.2 研究意义及研究目的第13页
    1.2 国内外研究现状及分析第13-18页
        1.2.1 商业生态系统理论的相关研究第14-15页
        1.2.2 电子商务生态系统的研究第15-17页
        1.2.3 存在的问题第17-18页
    1.3 论文主要研究内容及技术路线第18-19页
    1.4 论文的组织结构第19-20页
    1.5 本文的创新点第20页
    1.6 本章小结第20-21页
2 理论基础及相关方法第21-31页
    2.1 电子商务生态系统研究的理论基础第21-24页
        2.1.1 复杂适应性系统CAS理论第21-23页
        2.1.2 商业生态系统理论第23-24页
    2.2 相关方法第24-30页
        2.2.1 计算实验(Computational Experiment)第25-27页
        2.2.2 Multi-Agent多智能体建模技术第27-30页
    2.3 本章小结第30-31页
3 电子商务生态系统的计算模型构建第31-61页
    3.1 计算实验方法模型映射框架的提出第31-39页
        3.1.1 模型映射框架的提出背景第31-32页
        3.1.2 模型映射的方法框架第32-34页
        3.1.3 模型映射的适用性第34-39页
    3.2 电子商务生态系统的现实系统模型第39-50页
        3.2.1 现实系统的概念框架第39-42页
        3.2.2 现实系统的主体模型第42-45页
        3.2.3 现实系统主体间的竞争与合作第45-50页
    3.3 电子商务生态系统的计算模型第50-61页
        3.3.1 基于映射的计算模型第50-53页
        3.3.2 计算模型的主体模型第53-57页
        3.3.3 计算模型的竞合和繁殖机制第57-61页
4 实验系统的构建第61-75页
    4.1 RePast Simphony复杂系统建模平台简介第61-63页
    4.2 系统环境模型的构建第63-65页
        4.2.1 系统环境模型的构成第63-64页
        4.2.2 系统环境模型的环境结构设计第64-65页
    4.3 主体Agent的构建第65-75页
        4.3.1 Platform Agent和Provider Agent模型的构建第65-72页
        4.3.2 Buyer Agent模型的构建第72-75页
5 电子商务生态系统的演化实验第75-87页
    5.1 演化实验的初始化第75-77页
        5.1.1 计算实验环境和系统演化模型边界参数设定第75-76页
        5.1.2 实验平台的运行界面介绍第76-77页
        5.1.3 实验的评价指标与结果分析第77页
    5.2 演化实验 1:市场相对稳定的场景第77-82页
    5.3 演化实验 2:市场相对波动的场景第82-86页
    5.4 演化结果分析第86-87页
6 总结与展望第87-89页
    6.1 总结第87-88页
    6.2 展望第88-89页
参考文献第89-97页
作者简介第97-98页
学位论文数据集第98页

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