致谢 | 第4-5页 |
摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
1 绪论 | 第11-21页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
1.1.1 研究背景 | 第11-13页 |
1.1.2 研究意义及研究目的 | 第13页 |
1.2 国内外研究现状及分析 | 第13-18页 |
1.2.1 商业生态系统理论的相关研究 | 第14-15页 |
1.2.2 电子商务生态系统的研究 | 第15-17页 |
1.2.3 存在的问题 | 第17-18页 |
1.3 论文主要研究内容及技术路线 | 第18-19页 |
1.4 论文的组织结构 | 第19-20页 |
1.5 本文的创新点 | 第20页 |
1.6 本章小结 | 第20-21页 |
2 理论基础及相关方法 | 第21-31页 |
2.1 电子商务生态系统研究的理论基础 | 第21-24页 |
2.1.1 复杂适应性系统CAS理论 | 第21-23页 |
2.1.2 商业生态系统理论 | 第23-24页 |
2.2 相关方法 | 第24-30页 |
2.2.1 计算实验(Computational Experiment) | 第25-27页 |
2.2.2 Multi-Agent多智能体建模技术 | 第27-30页 |
2.3 本章小结 | 第30-31页 |
3 电子商务生态系统的计算模型构建 | 第31-61页 |
3.1 计算实验方法模型映射框架的提出 | 第31-39页 |
3.1.1 模型映射框架的提出背景 | 第31-32页 |
3.1.2 模型映射的方法框架 | 第32-34页 |
3.1.3 模型映射的适用性 | 第34-39页 |
3.2 电子商务生态系统的现实系统模型 | 第39-50页 |
3.2.1 现实系统的概念框架 | 第39-42页 |
3.2.2 现实系统的主体模型 | 第42-45页 |
3.2.3 现实系统主体间的竞争与合作 | 第45-50页 |
3.3 电子商务生态系统的计算模型 | 第50-61页 |
3.3.1 基于映射的计算模型 | 第50-53页 |
3.3.2 计算模型的主体模型 | 第53-57页 |
3.3.3 计算模型的竞合和繁殖机制 | 第57-61页 |
4 实验系统的构建 | 第61-75页 |
4.1 RePast Simphony复杂系统建模平台简介 | 第61-63页 |
4.2 系统环境模型的构建 | 第63-65页 |
4.2.1 系统环境模型的构成 | 第63-64页 |
4.2.2 系统环境模型的环境结构设计 | 第64-65页 |
4.3 主体Agent的构建 | 第65-75页 |
4.3.1 Platform Agent和Provider Agent模型的构建 | 第65-72页 |
4.3.2 Buyer Agent模型的构建 | 第72-75页 |
5 电子商务生态系统的演化实验 | 第75-87页 |
5.1 演化实验的初始化 | 第75-77页 |
5.1.1 计算实验环境和系统演化模型边界参数设定 | 第75-76页 |
5.1.2 实验平台的运行界面介绍 | 第76-77页 |
5.1.3 实验的评价指标与结果分析 | 第77页 |
5.2 演化实验 1:市场相对稳定的场景 | 第77-82页 |
5.3 演化实验 2:市场相对波动的场景 | 第82-86页 |
5.4 演化结果分析 | 第86-87页 |
6 总结与展望 | 第87-89页 |
6.1 总结 | 第87-88页 |
6.2 展望 | 第88-89页 |
参考文献 | 第89-97页 |
作者简介 | 第97-98页 |
学位论文数据集 | 第98页 |