| 中文摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究的目的及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 论文框架和技术路线 | 第11-12页 |
| 1.3 研究方法 | 第12页 |
| 1.4 创新点和不足 | 第12-14页 |
| 第二章 理论基础及国内外研究现状 | 第14-20页 |
| 2.1 理论基础 | 第14-16页 |
| 2.1.1 现阶段我国商业银行进行贷款风险评估的主要方法 | 第14-15页 |
| 2.1.2 Logistic回归模型分析个人住房抵押贷款违约风险的优势 | 第15页 |
| 2.1.3 MCLP模型对于个人住房抵押贷款违约风险研究的适用性 | 第15页 |
| 2.1.4 结论 | 第15-16页 |
| 2.2 国内外研究现状 | 第16-20页 |
| 2.2.1 国外研究现状 | 第16-18页 |
| 2.2.2 国内研究现状 | 第18-20页 |
| 第三章 我国个人住房抵押贷款发展现状 | 第20-32页 |
| 3.1 我国对个人住房抵押贷款的监管要求 | 第20页 |
| 3.2 我国个人住房抵押贷款发展现状 | 第20-23页 |
| 3.2.1 我国个人住房抵押贷款规模 | 第21-23页 |
| 3.2.2 个人住房抵押贷款的特点 | 第23页 |
| 3.3 我国商业银行个人住房抵押贷款存在的现实问题 | 第23-24页 |
| 3.4 对个人住房抵押贷款问题的分析——以A银行S市分行为例 | 第24-30页 |
| 3.4.1 A银行个贷发展总体情况 | 第25-27页 |
| 3.4.2 A银行S市分行个人住房贷款发展情况 | 第27页 |
| 3.4.3 A银行S市分行个人住房贷款业务政策及操作流程 | 第27-30页 |
| 3.4.4 A银行S市分行个人住房贷款房款流程中存在的问题 | 第30页 |
| 3.5 本章结论 | 第30-32页 |
| 第四章 实证分析 | 第32-59页 |
| 4.1 实证研究设计 | 第32页 |
| 4.2 实证方法介绍 | 第32-36页 |
| 4.2.1 Logistic回归模型简介 | 第32-33页 |
| 4.2.2 MCLP模型简介 | 第33-36页 |
| 4.3 样本选取 | 第36-37页 |
| 4.4 描述性统计 | 第37-45页 |
| 4.4.1 个人基本情况 | 第37-40页 |
| 4.4.2 个人信用状况 | 第40-41页 |
| 4.4.3 贷款基本情况 | 第41-44页 |
| 4.4.4 统计结果分析 | 第44-45页 |
| 4.5 Logistic回归分析 | 第45-54页 |
| 4.5.1 数据准备 | 第45页 |
| 4.5.2 数据转换 | 第45-48页 |
| 4.5.3 变量初步筛选 | 第48-49页 |
| 4.5.4 模型分析 | 第49-51页 |
| 4.5.5 模型检验 | 第51-54页 |
| 4.6 MCLP模型分析 | 第54-57页 |
| 4.6.1 参数选择 | 第54-55页 |
| 4.6.2 MCLP模型分析 | 第55页 |
| 4.6.3 模型检验 | 第55-57页 |
| 4.7 本章小结 | 第57-59页 |
| 第五章 结论与展望 | 第59-62页 |
| 5.1 研究结论 | 第59-60页 |
| 5.1.1 总结 | 第59页 |
| 5.1.2 对商业银行发展个人住房贷款业务的几点建议 | 第59-60页 |
| 5.2 研究展望 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
