基于BP神经网络的供应商选择评价研究--以四川天运工程技术有限公司为例
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 供应商的选择指标体系研究 | 第12-15页 |
| 1.2.2 供应商的评价方法研究 | 第15-17页 |
| 1.3 研究的主要内容及技术路线 | 第17-19页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第18-19页 |
| 第二章 理论基础 | 第19-26页 |
| 2.1 供应商选择评价理论概述 | 第19-22页 |
| 2.1.1 供应商管理理论的发展 | 第19页 |
| 2.1.2 供应商选择评价的概念 | 第19-20页 |
| 2.1.3 供应商选择评价的意义 | 第20-21页 |
| 2.1.4 供应商选择评价的一般步骤 | 第21-22页 |
| 2.2 BP神经网络理论概述 | 第22-26页 |
| 2.2.1 神经网络的发展历程 | 第22页 |
| 2.2.2 神经网络及神经元概述 | 第22-24页 |
| 2.2.3 神经网络结构及其工作机理 | 第24页 |
| 2.2.4 神经网络的特点 | 第24-26页 |
| 第三章 供应商评价指标体系设计 | 第26-35页 |
| 3.1 供应商选择评价指标体系的构建原则 | 第26-28页 |
| 3.1.1 综合简明原则 | 第27页 |
| 3.1.2 客观可比原则 | 第27页 |
| 3.1.3 灵活可操作性原则 | 第27页 |
| 3.1.4 可扩展性原则 | 第27-28页 |
| 3.1.5 定性与定量相结合原则 | 第28页 |
| 3.2 供应商选择评价指标描述 | 第28-35页 |
| 3.2.1 产品价格 | 第29页 |
| 3.2.2 产品质量 | 第29-30页 |
| 3.2.3 交货期 | 第30页 |
| 3.2.4 生产能力及柔性 | 第30-31页 |
| 3.2.5 研发水平 | 第31-32页 |
| 3.2.6 财务系统 | 第32页 |
| 3.2.7 售后服务能力 | 第32-33页 |
| 3.2.8 企业荣誉 | 第33页 |
| 3.2.9 信息化水平 | 第33-35页 |
| 第四章 基于BP神经网络的供应商选择评价模型 | 第35-43页 |
| 4.1 BP神经网络模型分析 | 第35-36页 |
| 4.2 BP神经网络模型建立的步骤 | 第36-40页 |
| 4.3 供应商选择评价模型的MATLAB实现 | 第40-43页 |
| 4.3.1 样本数据的选取和预处理 | 第40-41页 |
| 4.3.2 BP神经网络的构造 | 第41页 |
| 4.3.3 BP神经网络的训练及仿真 | 第41-42页 |
| 4.3.4 预测结果评价 | 第42-43页 |
| 第五章 供应商选择评价实例研究 | 第43-54页 |
| 5.1 四川天运工程技术有限公司背景介绍 | 第43-45页 |
| 5.1.1 企业简介 | 第43页 |
| 5.1.2 企业行业特点分析 | 第43-44页 |
| 5.1.3 企业产品特点分析 | 第44-45页 |
| 5.2 神经网络评价模型的应用 | 第45-52页 |
| 5.2.1 数据的预处理 | 第45-47页 |
| 5.2.2 BP神经网络结构设计 | 第47-49页 |
| 5.2.3 BP神经网络训练及仿真 | 第49-51页 |
| 5.2.4 预测结果评价 | 第51-52页 |
| 5.3 企业实施神经网络评价模型的建议 | 第52-54页 |
| 5.3.1 提高企业专业人员的技术水平 | 第52页 |
| 5.3.2 加强企业管理人员的决策能力 | 第52-54页 |
| 第六章 结论与展望 | 第54-56页 |
| 6.1 研究结论 | 第54-55页 |
| 6.2 研究展望 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 附录 | 第59-60页 |
